Бейне: Қандай салалар машиналық оқытуды пайдаланады?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-01-18 08:26
Көпшілігі салалар үлкен деректермен жұмыс істеу құндылығын мойындады Machine Learning технология.
Machine Learning кеңінен қолданылады
- Денсаулық сақтау саласы.
- Қаржылық қызметтер индустриясы.
- Бөлшек сауда индустриясы.
- Автомобиль өнеркәсібі.
- Мемлекеттік органдар.
- Көлік өнеркәсіптері.
- Мұнай және газ өнеркәсібі .
Сонымен, қандай салалар AI пайдаланады?
Төмендегілердің әрқайсысы салалар пайдаланады AI революциялық жолмен.
AI қолданатын 7 саланың бөлінуі
- Денсаулық сақтау және медицина.
- Білім.
- Маркетинг.
- Шағын бизнес.
- Бөлшек сауда және электрондық коммерция.
- Қоғаммен байланыс (PR)
- Жұмысқа қабылдау және адам ресурстары (HR)
Сонымен қатар, қай салалар нейрондық желі технологиясынан көбірек пайда көреді?
- 5 Жасанды интеллект пен машиналық оқытуға қатты сүйенетін сала. Әлем сіздің ойыңыздағы ішкі дауысты оқу, тапсырманы орындаудың ең тиімді және жылдам әдісін сезіну үшін технологияға бет алды.
- Тасымалдау.
- Денсаулық сақтау.
- Қаржы.
- Ауыл шаруашылығы.
- Бөлшек сауда және тұтынушыларға қызмет көрсету.
Осыны ескере отырып, машиналық оқытуды не үшін пайдалануға болады?
Машиналық оқыту бұл жүйеге нақты бағдарламаланбай-ақ тәжірибені автоматты түрде үйрену және жақсарту мүмкіндігін беретін жасанды интеллект (AI) қолданбасы. Машиналық оқыту компьютерлік бағдарламаларды әзірлеуге назар аударады алады деректерге қол жеткізу және пайдалану өздері үшін үйренеді.
Машиналық оқыту бизнесті қалай жақсарта алады?
- Жекелендірілген тұтынушыларға қызмет көрсету. Машиналық оқыту шығындарды азайтумен қатар жекелендірілген тұтынушыларға қызмет көрсету мүмкіндігіне ие.
- Деректерді визуализациялау және KPI бақылау.
- Жетілдірілген қаржы менеджменті.
- Маркетинг және менеджменттің жаңашылдығы.
- Жұмысқа қабылдау процесі оңайырақ және ыңғайлы болды.
- Алаяқтық әрекеттерді анықтау.
Ұсынылған:
Неліктен сіз машиналық оқытуды үйренуіңіз керек?
Бұл тонна деректерді талдауға, одан мән алуға және түсінік алуға және кейінірек нәтижелерді болжау үшін машиналық оқыту моделін үйрету үшін осы ақпаратты пайдалануға болады дегенді білдіреді. Көптеген ұйымдарда машиналық оқыту инженері жұмыс өнімдерін жақсырақ синхрондау үшін деректер зерттеушісімен жиі серіктес болады
Неліктен компаниялар машиналық оқытуды қолдануы керек?
Бизнестегі машиналық оқыту бизнестің ауқымдылығын арттыруға және бүкіл әлем бойынша компаниялардың бизнес операцияларын жақсартуға көмектеседі. Жасанды интеллект құралдары мен көптеген ML алгоритмдері бизнес-аналитика қауымдастығында үлкен танымалдылыққа ие болды
Amazon машиналық оқытуды қалай пайдаланады?
Amazon-да инновацияны машиналық оқыту. Машиналық оқытуды пайдалана отырып, өнімдер туралы сатып алу деректерін жинақтау және талдау арқылы Amazon сұранысты дәлірек болжауы мүмкін. Ол сонымен қатар сатып алу үлгілерін талдау және жалған сатып алуларды анықтау үшін машиналық оқытуды пайдаланады. Paypal бірдей тәсілді қолданады, нәтижесінде а
Біз машиналық оқытуды не үшін пайдалана аламыз?
Мұнда біз күнделікті қолданатын машиналық оқытудың бірнеше мысалдарымен бөлісеміз және олардың ML басқаратынын білмейміз. Виртуалды жеке көмекшілер. Жол жүру кезіндегі болжамдар. Бейнебақылау. Әлеуметтік медиа қызметтері. Электрондық поштаның спам және зиянды бағдарламаларды сүзу. Онлайн тұтынушыларды қолдау. Іздеу жүйесінің нәтижелерін нақтылау
Неліктен бізге машиналық оқытуды үйрену керек?
Машиналық оқытудың итерациялық аспектісі маңызды, өйткені модельдер жаңа деректерге ұшырағандықтан, олар дербес бейімделе алады. Олар сенімді, қайталанатын шешімдер мен нәтижелерді шығару үшін алдыңғы есептеулерден үйренеді. Бұл жаңа емес, бірақ жаңа серпін алған ғылым