Неліктен сіз машиналық оқытуды үйренуіңіз керек?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49

Соны білдіреді сен тонна мәліметтерді талдай алады, одан құнды шығарып, түсінік ала алады және кейінірек сол ақпаратты пайдалана алады. машиналық оқыту нәтижелерді болжауға арналған модель. Көптеген ұйымдарда А машиналық оқыту инженер жұмыс өнімдерін жақсы үндестіру үшін жиі деректер зерттеушісімен серіктес болады.

Кейіннен біреу сұрақ қоюы мүмкін: машиналық оқытуды үйрену керек пе?

Сызықтық алгебра, статистика және ықтималдық негізін құрайды машиналық оқыту . Егер сіз ML тобына қосылудың маңызды жоспарлары бар әзірлеуші болсаңыз, орта мектептегі математиканы жаңартатын кез келді. Бұл, әрине, лайықты инвестиция. Математикадан басқа, деректерді талдау маңызды үшін шеберлік машиналық оқыту.

Содан кейін сұрақ туындайды, неге сіз машиналық оқытуда мансапқа ұмтылғыңыз келеді? Міне, бірнешеу себептері үшін сен дейін мансаппен айналысу MLде: – ML – болашақтың дағдысы – Экспоненциалды өсімге қарамастан машиналық оқыту , бұл салада біліктілік жетіспейді. ML инженері ретінде, сен нақты өмірлік қиындықтармен жұмыс істейді және шешімдерді әзірлейді терең бизнес пен адамдардың қалай өркендеуіне әсер етеді.

Демек, мен неге терең білім алуым керек?

Мәселелердің көпшілігін жақсы шешуге болады Machine Learning Кездейсоқ ормандар және ансамбль сияқты әдістер. Терең оқу деректердің жеткілікті үлкен көлемі, есептеу қуаты және ең маңызды шыдамдылық болған жағдайда кескінді тану, сөзді тану сияқты күрделі мәселелерге ең қолайлы:).

Мен кодтаусыз машиналық оқытуды үйрене аламын ба?

Дәстүрлі Machine Learning студенттердің бағдарламалық қамтамасыз етуді білуін талап етеді бағдарламалау , бұл оларға жазуға мүмкіндік береді машиналық оқыту алгоритмдер. Бірақ бұл жаңашыл Udemy курсында сіз онсыз Machine Learning үйреніңіз кез келген кодтау кез келген. Нәтижесінде, бұл әлдеқайда оңай және жылдамырақ үйрену !