Бейне: Неліктен компаниялар машиналық оқытуды қолдануы керек?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Машиналық оқыту бизнесте бизнестің ауқымдылығын арттыруға және бизнес операцияларын жақсартуға көмектеседі компаниялар бүкіл әлем бойынша. Жасанды ақыл құралдары мен көптеген ML алгоритмдері бизнес-аналитика қауымдастығында үлкен танымалдылыққа ие болды.
Сондай-ақ сұрақ: біз машиналық оқытуды не үшін пайдаланамыз?
Негізгі мақсаты машиналық оқыту болып табылады компьютерлерге автоматты түрде үйренуге мүмкіндік беру және жаңа деректерге ұшыраған кезде өздерін өсуге және өзгертуге үйрететін компьютерлік бағдарламаларды әзірлеуге бағытталған. Машиналық оқыту дегеніміз өзін-өзі басқару алгоритмі үйрену дейін істеу заттар.
Екіншіден, қандай компаниялар машиналық оқытуды пайдаланады?
- Google. Сарапшылар Google-ды AI, машиналық оқыту және терең оқыту саласындағы ең озық компания деп санайды.
- IBM. Баяғыда – сонау 1990 жылдары – IBM Ресейдің ең ұлы шахматшысы Гарри Каспаровты өзінің Deep Blue компьютерімен матчқа шақырды.
- Baidu.
- Microsoft.
- Twitter.
- Құбит.
- Intel.
- Алма.
Жоғарыда айтылғандардан басқа, машиналық оқытудың артықшылықтары қандай?
Ең үлкендерінің бірі машиналық оқытудың артықшылықтары алгоритмдер – олардың уақыт өте келе жетілдірілетін қабілеті. Машиналық оқыту технология әдетте өңделетін деректер көлемінің ұлғаюының арқасында тиімділік пен дәлдікті жақсартады.
Неліктен қазіргі бизнес ортасында машиналық оқыту маңызды?
Деректер – барлығының қаны бизнес . Деректерге негізделген шешімдер бәсекелестікке ілесу немесе одан әрі артта қалу арасындағы айырмашылықты арттырады. Машиналық оқыту корпоративтік және тұтынушы деректерінің құндылығын ашудың және компанияны бәсекелестіктен алда ұстайтын шешімдерді қабылдаудың кілті бола алады.
Ұсынылған:
Неліктен сіз машиналық оқытуды үйренуіңіз керек?
Бұл тонна деректерді талдауға, одан мән алуға және түсінік алуға және кейінірек нәтижелерді болжау үшін машиналық оқыту моделін үйрету үшін осы ақпаратты пайдалануға болады дегенді білдіреді. Көптеген ұйымдарда машиналық оқыту инженері жұмыс өнімдерін жақсырақ синхрондау үшін деректер зерттеушісімен жиі серіктес болады
Қандай салалар машиналық оқытуды пайдаланады?
Үлкен деректермен жұмыс істейтін көптеген салалар Machine Learning технологиясының құндылығын мойындады. Машиналық оқыту денсаулық сақтау саласында кеңінен қолданылады. Қаржылық қызметтер индустриясы. Бөлшек сауда индустриясы. Автомобиль өнеркәсібі. Мемлекеттік органдар. Көлік өнеркәсіптері. Мұнай және газ өнеркәсібі
Amazon машиналық оқытуды қалай пайдаланады?
Amazon-да инновацияны машиналық оқыту. Машиналық оқытуды пайдалана отырып, өнімдер туралы сатып алу деректерін жинақтау және талдау арқылы Amazon сұранысты дәлірек болжауы мүмкін. Ол сонымен қатар сатып алу үлгілерін талдау және жалған сатып алуларды анықтау үшін машиналық оқытуды пайдаланады. Paypal бірдей тәсілді қолданады, нәтижесінде а
Біз машиналық оқытуды не үшін пайдалана аламыз?
Мұнда біз күнделікті қолданатын машиналық оқытудың бірнеше мысалдарымен бөлісеміз және олардың ML басқаратынын білмейміз. Виртуалды жеке көмекшілер. Жол жүру кезіндегі болжамдар. Бейнебақылау. Әлеуметтік медиа қызметтері. Электрондық поштаның спам және зиянды бағдарламаларды сүзу. Онлайн тұтынушыларды қолдау. Іздеу жүйесінің нәтижелерін нақтылау
Неліктен бізге машиналық оқытуды үйрену керек?
Машиналық оқытудың итерациялық аспектісі маңызды, өйткені модельдер жаңа деректерге ұшырағандықтан, олар дербес бейімделе алады. Олар сенімді, қайталанатын шешімдер мен нәтижелерді шығару үшін алдыңғы есептеулерден үйренеді. Бұл жаңа емес, бірақ жаңа серпін алған ғылым