Мазмұны:
Бейне: Неліктен бізге машиналық оқытуды үйрену керек?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Итеративті аспектісі машиналық оқыту Маңызды, себебі модельдер жаңа деректерге ұшырағандықтан, олар дербес бейімделе алады. Олар үйрену сенімді, қайталанатын шешімдер мен нәтижелерді шығару үшін алдыңғы есептеулерден. Бұл жаңа емес, бірақ жаңа серпін алған ғылым.
Сол сияқты, машиналық оқытуды үйрену оңай ма?
Дегенмен, машиналық оқыту салыстырмалы түрде «қиын» мәселе болып қала береді. Ғылымның ілгерілеуіне күмән жоқ машиналық оқыту зерттеу арқылы алгоритмдер болып табылады қиын . Машиналық оқыту жаңа қолданбаңыз үшін жақсы жұмыс істеу үшін бар алгоритмдер мен үлгілерді енгізу кезінде күрделі мәселе болып қала береді.
Python машиналық оқыту үшін қажет пе? ұғымдарын ғана меңгеруге болады машиналық оқыту онсыз Python немесе кез келген басқа тіл, бірақ сіз сол ұғымдарды жүзеге асырасыз қажет кем дегенде бір тілді үйрену және Python жаңадан бастаушылар үшін ең жақсы. Тілмен жұмыс істегенде қолдануға болады машиналық оқыту алгоритмдер және салыстырмалы түрде жеңіл синтаксисі бар.
Сәйкесінше, машиналық оқытудан бұрын нені үйренуім керек?
Машиналық оқытуды үйрену алдында төмендегілер туралы алдын ала білу қажет
- Сызықтық алгебра.
- Есептеу.
- Ықтималдық теориясы.
- Бағдарламалау.
- Оңтайландыру теориясы.
Machine Learning жақсы мансап па?
Қазіргі заманда, Machine Learning ең танымалдардың бірі (ең болмаса!) Мансап таңдаулар. Бұл процесс оларды тамақтандырудан басталады (сөзбе-сөз емес!) жақсы сапалы деректер, содан кейін оқыту машиналар түрлі салу арқылы машиналық оқыту деректерді және дифференциалды алгоритмдерді қолданатын модельдер.
Ұсынылған:
Неліктен сіз машиналық оқытуды үйренуіңіз керек?
Бұл тонна деректерді талдауға, одан мән алуға және түсінік алуға және кейінірек нәтижелерді болжау үшін машиналық оқыту моделін үйрету үшін осы ақпаратты пайдалануға болады дегенді білдіреді. Көптеген ұйымдарда машиналық оқыту инженері жұмыс өнімдерін жақсырақ синхрондау үшін деректер зерттеушісімен жиі серіктес болады
Қандай салалар машиналық оқытуды пайдаланады?
Үлкен деректермен жұмыс істейтін көптеген салалар Machine Learning технологиясының құндылығын мойындады. Машиналық оқыту денсаулық сақтау саласында кеңінен қолданылады. Қаржылық қызметтер индустриясы. Бөлшек сауда индустриясы. Автомобиль өнеркәсібі. Мемлекеттік органдар. Көлік өнеркәсіптері. Мұнай және газ өнеркәсібі
Неліктен компаниялар машиналық оқытуды қолдануы керек?
Бизнестегі машиналық оқыту бизнестің ауқымдылығын арттыруға және бүкіл әлем бойынша компаниялардың бизнес операцияларын жақсартуға көмектеседі. Жасанды интеллект құралдары мен көптеген ML алгоритмдері бизнес-аналитика қауымдастығында үлкен танымалдылыққа ие болды
Amazon машиналық оқытуды қалай пайдаланады?
Amazon-да инновацияны машиналық оқыту. Машиналық оқытуды пайдалана отырып, өнімдер туралы сатып алу деректерін жинақтау және талдау арқылы Amazon сұранысты дәлірек болжауы мүмкін. Ол сонымен қатар сатып алу үлгілерін талдау және жалған сатып алуларды анықтау үшін машиналық оқытуды пайдаланады. Paypal бірдей тәсілді қолданады, нәтижесінде а
Біз машиналық оқытуды не үшін пайдалана аламыз?
Мұнда біз күнделікті қолданатын машиналық оқытудың бірнеше мысалдарымен бөлісеміз және олардың ML басқаратынын білмейміз. Виртуалды жеке көмекшілер. Жол жүру кезіндегі болжамдар. Бейнебақылау. Әлеуметтік медиа қызметтері. Электрондық поштаның спам және зиянды бағдарламаларды сүзу. Онлайн тұтынушыларды қолдау. Іздеу жүйесінің нәтижелерін нақтылау