Машиналық оқыту аналитикасы дегеніміз не?
Машиналық оқыту аналитикасы дегеніміз не?

Бейне: Машиналық оқыту аналитикасы дегеніміз не?

Бейне: Машиналық оқыту аналитикасы дегеніміз не?
Бейне: Жасанды Интеллект, Машиналық оқыту. Олар Қалай Жұмыс жасайды? 2024, Наурыз
Anonim

Машиналық оқыту аналитикалық модель құруды автоматтандыратын деректерді талдау әдісі болып табылады. Бұл жүйелер деректерден үйренеді, үлгілерді анықтай алады және адамның минималды араласуымен шешім қабылдай алады деген идеяға негізделген жасанды интеллект саласы.

Сол сияқты, деректерді талдау мен машиналық оқыту бірдей ме?

Машиналық оқыту айналасындағы ұғымдардың жалғасы болып табылады болжамдық аналитика , бір маңызды айырмашылығы бар: AI жүйесі болжам жасауға, сынауға және автономды түрде үйренуге қабілетті. AI машиналық оқыту жорамалдар жасайды, модельді қайта бағалайды және қайта бағалайды деректер , барлығы адамның араласуынсыз.

Data Analyst машиналық оқытуды пайдаланады ма? Деректер талдаушылары електен өткізіңіз деректер және тенденцияларды анықтауға ұмтылады. Олар істей алады істеу жұмысы а деректер талдаушысы , бірақ сонымен бірге практикалық машиналық оқыту , кеңейтілген бағдарламалауды меңгерген және жаңа процестерді жасай алады деректер модельдеу. Олар алгоритмдермен, болжамды модельдермен және т.б. жұмыс істей алады.

Осыған байланысты машиналық оқыту үшін не қолданылады?

Машиналық оқыту бұл жүйеге нақты бағдарламаланбай-ақ тәжірибені автоматты түрде үйрену және жақсарту мүмкіндігін беретін жасанды интеллект (AI) қолданбасы. Машиналық оқыту деректерге қол жеткізе алатын және оны өздігінен үйренетін компьютерлік бағдарламаларды жасауға бағытталған.

Машиналық оқыту құралдары дегеніміз не?

Деректерді талдау және визуализация құралдар . пандалар: аналитика мен модельдеуді жақсартатын Python деректер талдау кітапханасы. matplotlib: Python машиналық оқыту сапалы визуализациялар кітапханасы. Jupyter дәптері: бірлескен жұмыс мүмкіндіктері. Кесте: қуатты деректерді зерттеу мүмкіндіктері және интерактивті визуализация.

Ұсынылған: