Бейне: Жасанды интеллекттегі машиналық оқыту дегеніміз не?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Машиналық оқыту (ML) – компьютерлік жүйелер нақты нұсқауларды қолданбай, оның орнына үлгілер мен тұжырымдарға сүйеніп, белгілі бір тапсырманы орындау үшін пайдаланатын алгоритмдер мен статистикалық модельдерді зерттеуге арналған ғылым саласы. жасанды интеллект.
Осыны ескере отырып, AI және машиналық оқыту дегеніміз не?
Жасанды интеллект және Machine Learning информатиканың терминдері болып табылады. Machine Learning : MachineLearning болып табылады үйрену онда машина нақты бағдарламаланбай-ақ өздігінен үйрене алады. Бұл қолданбасы AI жүйеге тәжірибені автоматты түрде үйрену және жақсарту мүмкіндігін қамтамасыз ететін.
Екіншіден, машиналық оқыту мысалы дегеніміз не? 10 нақты өмір мысалдар ның MachineLearning . Үшін мысал , медициналық диагностика, кескінді өңдеу, болжау, жіктеу, үйрену Ассоциация, регрессия және т.б. негізделген интеллектуалды жүйелер машиналық оқыту Алгоритмдердің өткен тәжірибеден немесе тарихи деректерден үйрену мүмкіндігі бар.
Әрі қарай, AI машиналық оқытудың бөлігі ме?
Машиналық оқыту ішкі жиыны болып табылады AI . Яғни, барлығы машиналық оқыту ретінде есептеледі AI , бірақ бәрі емес AI ретінде есептеледі машиналық оқыту . 1959 жылы Артур Самуэль, пионерлердің бірі машиналық оқыту , анықталған машиналық оқыту «компьютерлерге нақты бағдарламаланбай оқу мүмкіндігін беретін оқу саласы» ретінде.
Жасанды интеллект пен машиналық оқыту мен терең оқытудың айырмашылығы неде?
AI адамның мінез-құлқын қандай да бір жолмен еліктейтін компьютер алу дегенді білдіреді. Машиналық оқыту қосалқы жиынтық болып табылады AI , және ол тұрады ның компьютерлерге мәліметтерден заттарды анықтауға және жеткізуге мүмкіндік беретін әдістер AI қолданбалар.
Ұсынылған:
Python көмегімен машиналық оқыту дегеніміз не?
Python көмегімен машиналық оқытуға кіріспе. Машиналық оқыту – бұл компьютерлерге нақты бағдарламаланбай оқу мүмкіндігін беретін жасанды интеллект (AI) түрі. Машиналық оқыту жаңа деректерге ұшыраған кезде өзгеруі мүмкін компьютерлік бағдарламаларды жасауға бағытталған
Жасанды интеллекттегі ең жақсы бірінші іздеу деген не?
Ең жақсы бірінші іздеу алгоритмі (ашкөз іздеу): Ашкөз ең жақсы бірінші іздеу алгоритмі әрқашан сол сәтте ең жақсы көрінетін жолды таңдайды. Ең жақсы бірінші іздеу алгоритмінде біз мақсат түйініне ең жақын түйінді кеңейтеміз және ең жақын құны эвристикалық функция арқылы бағаланады, яғни f(n)= g(n)
Жасанды интеллекттегі бірінші іздеу кеңдігі дегеніміз не?
Published on Apr 4, 2017. Кеңдік-Бірінші іздеу әрбір түйін шешімге әлеуетті үміткер болуы мүмкін күй болып табылатын ағашты айналып өту сияқты. Ол ағаштың тамырынан түйіндерді кеңейтеді, содан кейін шешім табылғанша бір уақытта ағаштың бір деңгейін жасайды
Машиналық оқыту аналитикасы дегеніміз не?
Машиналық оқыту – аналитикалық модель құруды автоматтандыратын деректерді талдау әдісі. Бұл жүйе деректерден үйрене алады, үлгілерді анықтай алады және адамның минималды араласуымен шешім қабылдай алады деген идеяға негізделген жасанды интеллект саласы
Егжей-тегжейлі машиналық оқыту дегеніміз не?
Машиналық оқыту – бұл жүйелерге нақты бағдарламаланбай-ақ тәжірибені автоматты түрде үйрену және жақсарту мүмкіндігін беретін жасанды интеллект (AI) қолданбасы. Машиналық оқыту деректерге қол жеткізе алатын және оны өздігінен үйренетін компьютерлік бағдарламаларды жасауға бағытталған