Егжей-тегжейлі машиналық оқыту дегеніміз не?
Егжей-тегжейлі машиналық оқыту дегеніміз не?

Бейне: Егжей-тегжейлі машиналық оқыту дегеніміз не?

Бейне: Егжей-тегжейлі машиналық оқыту дегеніміз не?
Бейне: ChatGPT плагиндерін үйрену және боттың максималды деңгейіне жету 2024, Қараша
Anonim

Машиналық оқыту бұл жүйеге нақты бағдарламаланбай-ақ тәжірибені автоматты түрде үйрену және жақсарту мүмкіндігін беретін жасанды интеллект (AI) қолданбасы. Машиналық оқыту деректерге қол жеткізе алатын және оны өздігінен үйренетін компьютерлік бағдарламаларды жасауға бағытталған.

Сонда машиналық оқыту дегеніміз не және оның түрлері?

Машиналық оқыту үшке бөлінеді түрлері : Бақыланады Үйрену - Мені жаттықтырыңыз! Бақыланбайтын Үйрену – Мен өз-өзіме жеткіліктімін үйрену . Оқытуды күшейту - Менің өмірім менің ережелерім!

Сондай-ақ, машиналық оқыту дегеніміз не және ол неге маңызды? Итеративті аспектісі машиналық оқыту болып табылады маңызды өйткені модельдер жаңа деректерге ұшырағандықтан, олар өз бетінше бейімделе алады. Олар сенімді, қайталанатын шешімдер мен нәтижелерді шығару үшін алдыңғы есептеулерден үйренеді. Бұл жаңа емес, бірақ жаңа серпін алған ғылым.

Демек, машиналық оқыту дегеніміз не және ол қалай жұмыс істейді?

Машиналық оқыту компьютерлерді үйрететін деректерді талдау әдісі істеу Адамдар мен жануарларға табиғи нәрсе: тәжірибеден үйреніңіз. Машиналық оқыту алгоритмдер модель ретінде алдын ала анықталған теңдеуге сүйенбестен ақпаратты тікелей деректерден «үйрену» үшін есептеу әдістерін пайдаланады.

Машиналық оқыту негіздері дегеніміз не?

Machine Learning AI жиыны болып табылады, мұнда машина өткен тәжірибесінен үйренуге дағдыланады. Өткен тәжірибе жинақталған деректер арқылы жасалады. Содан кейін ол Naïve Bayes, Support Vector сияқты алгоритмдермен біріктіріледі Машина (SVM) соңғы нәтижелерді жеткізу үшін.

Ұсынылған: