Бейне: Машиналық оқыту бақылаусыз ба?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Бақылаусыз оқыту Бұл машиналық оқыту үлгіні қадағалаудың қажеті жоқ техника. Бақыланбайтын машиналық оқыту деректердегі белгісіз үлгілердің барлық түрлерін табуға көмектеседі. Кластерлеу және ассоциацияның екі түрі Бақылаусыз оқыту.
Осыған байланысты Machine Learning бақыланады ма, әлде бақылаусыз ба?
саласындағы машиналық оқыту , тапсырмалардың екі негізгі түрі бар: бақыланады , және бақылаусыз . Екі түрдің негізгі айырмашылығы мынада бақыланатын оқу негізгі шындықты қолдану арқылы жасалады немесе басқаша айтқанда, бізде үлгілер үшін шығыс мәндері қандай болуы керектігі туралы алдын ала білім бар.
Екіншіден, бақылаусыз оқыту қайда қолданылады? Бақылаусыз оқыту жиі болып табылады пайдаланылады деректерді алдын ала өңдеу үшін. Әдетте, бұл терең нейрондық желіге немесе басқа бақыланатын жерге беру алдында оны PCA немесе SVD сияқты мағынаны сақтайтын жолмен қысуды білдіреді. үйрену алгоритм.
Екіншіден, бақылаусыз оқыту үлгісі дегеніміз не?
Мұнда болуы мүмкін бақыланбайтын машинаны оқыту мысалдары k-орталары сияқты Кластерлеу , Жасырын Марков үлгісі, DBSCAN Кластерлеу , PCA, t-SNE, SVD, Ассоциация ережесі. Олардың бірнешеуін қарастырайық: k-мағынасы Кластерлеу - Деректерді өндіру. k- білдіреді кластерлеу орталық алгоритм болып табылады бақылаусыз машиналық оқыту операция.
Бақылаусыз оқыту дегеніміз не, бақылаусыз оқу тапсырмаларына мысалдар келтіріңіз?
Кейбір танымал бақылаусыз оқыту мысалдары алгоритмдер: k- үшін білдіреді кластерлеу проблемалар. Ассоциация ережесінің априори алгоритмі үйрену проблемалар.
Ұсынылған:
Машиналық оқыту үшін ең жақсы тіл қайсы?
Машиналық оқыту – информатиканың өсіп келе жатқан саласы және бірнеше бағдарламалау тілдері ML құрылымы мен кітапханаларды қолдайды. Барлық бағдарламалау тілдерінің ішінде Python ең танымал таңдау болып табылады, одан кейін C++, Java, JavaScript және C# келеді
Python көмегімен машиналық оқыту дегеніміз не?
Python көмегімен машиналық оқытуға кіріспе. Машиналық оқыту – бұл компьютерлерге нақты бағдарламаланбай оқу мүмкіндігін беретін жасанды интеллект (AI) түрі. Машиналық оқыту жаңа деректерге ұшыраған кезде өзгеруі мүмкін компьютерлік бағдарламаларды жасауға бағытталған
Жасанды интеллекттегі машиналық оқыту дегеніміз не?
Машиналық оқыту (ML) - бұл компьютерлік жүйелер нақты тапсырмаларды орындау үшін нақты нұсқауларды қолданбай, оның орнына үлгілер мен қорытындыларға сүйенетін алгоритмдер мен статистикалық модельдерді зерттеуге арналған ғылым саласы. Ол жасанды интеллекттің ішкі жиынтығы ретінде қарастырылады
Машиналық оқыту үшін қандай бағдарламалау тілі қолданылады?
Python Сол сияқты, машиналық оқыту мен AI үшін қай тіл жақсырақ? Жасанды интеллектке арналған ең жақсы 5 бағдарламалау тілі Python. Python қарапайымдылығына байланысты AI әзірлеу тілдерінің тізімінде бірінші орында деп саналады. R.
Бақыланатын және бақылаусыз оқыту алгоритмдері дегеніміз не?
Бақыланады: Барлық деректер таңбаланады және алгоритмдер кіріс деректерінің шығысын болжауды үйренеді. Бақыланбайтын: барлық деректер таңбаланбаған және алгоритмдер кіріс деректерінен құрылымды алуды үйренеді