EDA дегенді қалай түсінесіз?
EDA дегенді қалай түсінесіз?

Бейне: EDA дегенді қалай түсінесіз?

Бейне: EDA дегенді қалай түсінесіз?
Бейне: Жапондықтардың ұзақ өмір сүру құпиясы! Жапондық СУПЕР ТАҒАМ СУПЕРФУД 2024, Қараша
Anonim

барлау деректерін талдау

Демек, EDA мақсаты қандай?

Бастапқы EDA мақсаты талдаушы деректер жиынынан шығарғысы келетін барлық нақты элементтерді қамтамасыз ете отырып, деректер жиынын және деректер жиынының негізгі құрылымын талдаушының түсінігін барынша арттыру болып табылады, мысалы: жақсы сәйкес келетін, парасатты модель.

Сондай-ақ, EDA машинасын оқыту дегеніміз не? EDA - Exploratory Data Analysis - мұны істеу үшін жасайды Machine Learning энтузиаст. Бұл жолдар мен баған пішімінде жасырылған ақпаратты визуализациялау, қорытындылау және түсіндіру тәсілі.

Осылайша, EDA әдістерінің түрлері қандай?

Төрт EDA түрлері бір айнымалы графикалық емес, көп айнымалы графикалық емес, бір айнымалы графикалық және көп айнымалы графикалық болып табылады.

Барлау деректерін талдауға не кіреді?

Зерттеу деректерін талдау бойынша бастапқы тергеулерді орындаудың маңызды процесіне жатады деректер үлгілерді ашу, аномалияларды анықтау, гипотезаны тексеру және жиынтық статистика мен графикалық көріністер көмегімен болжамдарды тексеру үшін.

Ұсынылған: