Java үлкен деректер үшін маңызды ма?
Java үлкен деректер үшін маңызды ма?

Бейне: Java үлкен деректер үшін маңызды ма?

Бейне: Java үлкен деректер үшін маңызды ма?
Бейне: Java әзірлеушілеріне арналған машиналық оқыту: AI технологиялық стекке көшу. 2024, Қараша
Anonim

Күшті теру. Java түр қауіпсіздігіне көп көңіл бөледі. Бұл қасиет керемет маңыздылығы дамыту үшін Үлкен деректер қолданбалар және өңдеу деректер ғылымдағы Java . Java жоғары өнімділігі (ETL) және машиналық оқыту алгоритмдері бар кодты жазу үшін пайдаланылатын жоғары тиімді құрастырылған тіл.

Сол сияқты, сіз Java үлкен деректер үшін қажет пе?

Hadoop көмегімен жүзеге асырылды Java . Көпшілігі Үлкен деректер фреймворктар жазылған Java . Бірақ, білудің қажеті жоқ Java үйрену Үлкен деректер . MapReduce кодтауы әдетте іс жүзінде орындалады Java бірақ бұл ешбір қажеттілік емес.

үлкен деректер үшін қай бағдарламалау тілі жақсы? Үздік 3 үлкен деректерді бағдарламалау тілдері

  • Java – үлкен үлкен деректерді бағдарламалаудың соңғы тілі.
  • Python – маңыздылығы артып келеді.
  • Scala: Үлкен деректер үшін гибридті тіл жолымен жүріңіз.
  • Төменгі сызық.

Осыны ескере отырып, үлкен деректер үшін бағдарламалау қажет пе?

Массивпен сандық және статистикалық талдау жүргізу үшін кодтау керек деректер жинақтар. Уақыт пен ақшаны үйренуге жұмсау керек тілдердің кейбірі - басқалармен қатар Python, R, Java және C++. Ақырында, а сияқты ойлай білу бағдарламашы жақсы адам болуға көмектеседі үлкен деректер талдаушы.

Hadoop Java-сыз үйрене ала ма?

Жауап - Иә: Өйткені Hadoop MapReduce, Hive, Pig, Oozie жұмыс процесі, Zookeeper, Flume, Kafka және т.б. сияқты деректерді өңдеу және деректерді басқару үшін көптеген технологиялар бар. істеу білмеймін Java сосың сен hadoop үйрене алады кез келген басқа бағдарламалау тілі арқылы анық. Сондықтан, сіз Java-сыз Hadoop-ты үйрене алады.

Ұсынылған: