Мазмұны:

R аналитикасы үлкен деректер үшін қаншалықты қолайлы?
R аналитикасы үлкен деректер үшін қаншалықты қолайлы?

Бейне: R аналитикасы үлкен деректер үшін қаншалықты қолайлы?

Бейне: R аналитикасы үлкен деректер үшін қаншалықты қолайлы?
Бейне: Windows 11 жүйесінен Windows 10 нұсқасына қайта қалпына келтіру ✅ Windows 11 жүйесіне жаңартпаңыз ✅ 2024, Қараша
Anonim

Р қамтиды а үлкен саны деректер пакеттер, сөре графигі функциялары және т.б үлкен деректерді талдау өйткені ол тиімді деректер өңдеу қабілеті. Microsoft, Google сияқты технология алпауыттары пайдаланады Р үшін үлкен деректер талдау.

Сондықтан R үлкен деректер үшін қолданылуы мүмкін бе?

Р бағдарламалау тілі өте күшті және оның бірнеше себептері бар пайдаланылады ішінде Үлкен деректер : Оның графикалар, диаграммалар және т.б. арналған визуализация пакеттері көп. ggplot2 немесе plot() сияқты. R алады да бол пайдаланылады Apache Spark көмегімен параллельді және кластерлік есептеулер үшін.

Сондай-ақ, сіз R-де үлкен деректерді қалай өңдейсіз? R тілінде өте үлкен деректер жиынын (> 10 ГБ) өңдеудің екі нұсқасы бар.

  1. Hadoop MapReduce құрылымын пайдалану үшін Rhipe сияқты біріктірілген орта пакеттерін пайдаланыңыз.
  2. RHadoop-ты тікелей hadoop таратылған жүйесінде пайдаланыңыз.

Үлкен деректер аналитикасындағы r дегеніміз не?

Үлкен деректерді талдау үлкен және күрделі зерттеу процесі болып табылады деректер жиі есептеу мүмкіндіктерінен асатын жиындар. Р жетекші бағдарламалау тілі болып табылады деректер байланысты барлық мәселелерді шешуге арналған қуатты функциялардан тұратын ғылым Үлкен деректер өңдеу.

Үлкен деректерді қалай талдайсыз?

Үлкен деректерді талдау: ішіндегі сигналдарды табуға арналған 8 кеңес

  1. Бизнесті нақты мақсаттардан бастаңыз.
  2. Деректер сапасын бағалаңыз.
  3. Нақты бизнес сұрақтарына жауап беріңіз.
  4. Мүмкіндігінше объективті болыңыз.
  5. Толық контекст қосыңыз.
  6. Деректеріңізді визуализациялаңыз.
  7. Деректерді електен өткізу және ұйымдастыру үшін технологияны пайдаланыңыз.
  8. Өткір аналитикалық ойларды жалдаңыз және дамытыңыз.

Ұсынылған: