Мазмұны:

Неліктен деректер сапасы статистикалық деректерді жинау үшін маңызды?
Неліктен деректер сапасы статистикалық деректерді жинау үшін маңызды?

Бейне: Неліктен деректер сапасы статистикалық деректерді жинау үшін маңызды?

Бейне: Неліктен деректер сапасы статистикалық деректерді жинау үшін маңызды?
Бейне: Банки уходят в digital | Айдос Жумагулов (Freedom Bank), Тимур Турлов #FreedomTalks s2 ep4 2024, Наурыз
Anonim

Жоғары- сапалы деректер кәдімгі немесе адамның интуициясының орнына фактілерге негізделген шешімдерге тәуелді болғандықтан компанияның табысқа жетуінің тиімділігін қамтамасыз етеді. Толықтық: ішінде бос орындардың болмауын қамтамасыз ету деректер жиналуы керек болған және нақты жиналған нәрседен.

Демек, деректер сапасын қамтамасыз ету неліктен маңызды?

Деректер сапасы болып табылады маңызды өйткені жоғары жоқ- сапалы деректер , сіз тұтынушыларыңызды түсіне алмайсыз немесе олармен байланыста бола алмайсыз. Бұнда деректер - жасқа байланысты, қазіргі және әлеуетті тұтынушылар туралы негізгі ақпаратты табу бұрынғыдан оңайырақ.

Сол сияқты деректер сапасына не әсер етеді? Жоғары сапалы деректер толықтығын, жүйелілігін, дәлдігін, негізділігін және уақтылығын оңтайландыру арқылы анықталады деректер жиналды. Жоғары қамтамасыз етудің озық тәжірибесін ұстану арқылы сапалы деректер , компаниялар ақпараттандыру арқылы өздерінің операциялық процестерін және ұйымдық көрінуін жақсарта алады деректер - негізделген шешімдер.

Сондықтан дәл деректерді жинау неліктен маңызды?

Деректер талдау өте маңызды маңызды зерттеу процесінің бөлігі. Орындау алдында деректер талдау, зерттеушілер олардың сандар екеніне көз жеткізуі керек деректер сияқты дәл мүмкіндігінше. Деректер сияқты болуы керек дәл , мүмкіндігінше шынайы немесе сенімді, егер олар туралы күмән бар болса жинақ , деректер талдау бұзылады.

Деректердің жоғары сапасын қалай қамтамасыз етесіз?

Деректер сапасы – 6 қадамдық қарапайым процесс

  1. 1-қадам – Анықтама. Деректер сапасын жақсартуға, деректер иелеріне/мүдделі тараптарға, әсер ететін бизнес процестеріне және деректер ережелеріне арналған бизнес мақсаттарын анықтаңыз.
  2. 2-қадам – Бағалау. Анықтау қадамында көрсетілген ережелерге сәйкес бар деректерді бағалаңыз.
  3. 3-қадам – талдау.
  4. 4-қадам – жетілдіру.
  5. 5-қадам – іске асыру.
  6. 6-қадам – Бақылау.

Ұсынылған: