Көпмүшелік аңғал Бейс алгоритмі дегеніміз не?
Көпмүшелік аңғал Бейс алгоритмі дегеніміз не?

Бейне: Көпмүшелік аңғал Бейс алгоритмі дегеніміз не?

Бейне: Көпмүшелік аңғал Бейс алгоритмі дегеніміз не?
Бейне: Шек. Көпмүшелік. х→∞ 2024, Желтоқсан
Anonim

Өтініш беру Көпмүшелік Naive Bayes NLP мәселелеріне. Naive Bayes классификаторының алгоритмі ықтималдық отбасы болып табылады алгоритмдер қолдануға негізделген Бейс ' теоремасы « аңқау ” ерекшеліктің әрбір жұбы арасындағы шартты тәуелсіздік туралы болжам.

Сондай-ақ біліңіз, мультиномды аңғал Бейс қалай жұмыс істейді?

Термин Көпмүшелік Naive Bayes жай ғана бізге әрбір p(fi|c) a екенін білуге мүмкіндік береді көпмүшелік басқа тарату емес, тарату. Бұл жұмыс істейді Мәтіндегі сөздерді санау сияқты сандарға оңай айналдыруға болатын деректер үшін жақсы.

Сол сияқты, мультиномды аңғал Бейстегі Альфа дегеніміз не? жылы Көпмүшелік Naive Bayes , the альфа параметр – гиперпараметр ретінде белгілі; яғни үлгінің пішінін басқаратын параметр.

Сондай-ақ, аңғал Бейс алгоритмі не үшін қажет?

Naive Bayes пайдаланады әртүрлі атрибуттар негізінде әртүрлі класстың ықтималдығын болжаудың ұқсас әдісі. Бұл алгоритм негізінен болып табылады пайдаланылады мәтінді жіктеуде және бірнеше сыныптары бар мәселелерде.

Аңғал Бейстегі Лаплас тегістеу дегеніміз не?

Шешім болар еді Лаплас тегістеу үшін техника болып табылады тегістеу категориялық деректер. Шағын үлгідегі түзету немесе псевдосанақ әрбір ықтималдық бағалауына қосылады. бұл реттеудің бір жолы Аңғал Бейс , ал псевдосанақ нөлге тең болғанда, ол шақырылады Лаплас тегістеу.

Ұсынылған: