Lstm алгоритмі дегеніміз не?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49

Ұзақ қысқа мерзімді есте сақтау ( LSTM ) жасанды қайталанатын нейрондық желі ( RNN ) тереңдетіп оқыту саласында қолданылатын архитектура. LSTM желілер уақыттық қатарлар деректеріне негізделген жіктеуге, өңдеуге және болжамдар жасауға өте қолайлы, өйткені уақыт қатарындағы маңызды оқиғалар арасында белгісіз ұзақтықтағы лагтар болуы мүмкін.

Сонымен қатар, Lstm-ді қалай түсіндіресіз?

Ан LSTM қайталанатын нейрондық желі сияқты басқару ағыны бар. Ол алға қарай таралатын ақпарат арқылы берілетін деректерді өңдейді. Айырмашылықтар ішіндегі операциялар LSTM жасушалар. Бұл операциялар рұқсат ету үшін пайдаланылады LSTM ақпаратты сақтау немесе ұмыту.

Сондай-ақ, Lstm нәтижесі қандай? The шығару бір LSTM жасуша немесе жасушалар қабаты жасырын күй деп аталады. Бұл шатастырады, өйткені әрқайсысы LSTM жасуша ішкі күйін сақтайды шығару , ұяшық күйі деп аталады немесе c.

Неліктен Lstm RNN-ге қарағанда жақсы?

Біз оны көшкенде айта аламыз RNN дейін LSTM (Ұзақ қысқа мерзімді жад), біз үйретілген салмақтарға сәйкес кірістердің ағыны мен араласуын басқаратын көбірек және көбірек басқару тұтқаларын енгіземіз. Сонымен, LSTM бізге ең көп бақылау мүмкіндігін береді, осылайша, Жақсырақ Нәтижелер. Бірақ сонымен бірге күрделілігі мен операциялық құны жоғары болады.

Lstm RNN түрі ме?

LSTM Желілер. Ұзақ қысқа мерзімді жад желілері - әдетте жай ғана "LSTM" деп аталады - ерекше RNN түрі , ұзақ мерзімді тәуелділікті үйренуге қабілетті. Стандартты RNN-де бұл қайталанатын модуль бір танх қабаты сияқты өте қарапайым құрылымға ие болады. Стандарттағы қайталанатын модуль RNN бір қабаттан тұрады.