Мазмұны:
Бейне: ML алгоритмі дегеніміз не?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Машиналық оқыту ( ML ) ғылыми зерттеу болып табылады алгоритмдер және оның орнына үлгілер мен қорытындыларға сүйеніп, нақты нұсқауларды қолданбай, нақты тапсырманы орындау үшін компьютерлік жүйелер пайдаланатын статистикалық модельдер. Ол жасанды интеллекттің ішкі жиынтығы ретінде қарастырылады.
Сондай-ақ сұрақ туындайды, машиналық оқытудағы алгоритмдер дегеніміз не?
Ең негізгісі, машиналық оқыту бағдарламаланған пайдаланады алгоритмдер рұқсат етілген ауқымда шығыс мәндерін болжау үшін кіріс деректерді қабылдайтын және талдайтын. Төрт түрі бар машиналық оқыту алгоритмдері : бақыланатын, жартылай басқарылатын, бақылаусыз және күшейту.
Сонымен қатар, машинаны оқытудың ең жақсы алгоритмі қандай? Ең жақсы 10 машиналық оқыту алгоритмдері
- Naive Bayes классификаторының алгоритмі.
- K кластерлеу алгоритмін білдіреді.
- Қолдау векторлық машина алгоритмі.
- Априори алгоритмі.
- Сызықтық регрессия.
- Логистикалық регрессия.
- Жасанды нейрондық желілер.
- Кездейсоқ ормандар.
Бұдан басқа, ML алгоритмін қалай жазасыз?
Кез келген машиналық оқыту алгоритмін нөлден жазудың 6 қадамы: Perceptron жағдайын зерттеу
- Алгоритм туралы негізгі түсінік алыңыз.
- Әр түрлі оқу көздерін табыңыз.
- Алгоритмді бөліктерге бөліңіз.
- Қарапайым мысалдан бастаңыз.
- Сенімді іске асыру арқылы растаңыз.
- Процессіңізді жазыңыз.
Өздігінен білім алу алгоритмі дегеніміз не?
Өздігінен - оқыту алгоритмдері (немесе мен шақырғандай машиналық оқыту алгоритмдері ) Жасанды интеллект саласына кіреді. Дегенмен, ішкі өрісі Machine Learning сол алгоритмдер бұл біртіндеп « үйрену ” кейбір домендегі деректерді қарау арқылы білім.
Ұсынылған:
Көпмүшелік аңғал Бейс алгоритмі дегеніміз не?
NLP мәселелеріне көпмүшелік аңғалдықты қолдану. Naive Bayes классификаторының алгоритмі – бұл мүмкіндіктің әрбір жұбы арасындағы шартты тәуелсіздіктің «аңғал» жорамалымен Байес теоремасын қолдануға негізделген ықтималдық алгоритмдер тобы
Lstm алгоритмі дегеніміз не?
Ұзақ қысқа мерзімді жад (LSTM) - терең оқыту саласында қолданылатын жасанды қайталанатын нейрондық желі (RNN) архитектурасы. LSTM желілері уақыттық қатарлар деректеріне негізделген жіктеуге, өңдеуге және болжамдар жасауға өте қолайлы, өйткені уақыттық қатардағы маңызды оқиғалар арасында белгісіз ұзақтықтағы лагтар болуы мүмкін
Rijndael алгоритмі дегеніміз не?
Rijndael алгоритмі 128, 192 және 256 биттік кілт өлшемдерін қолдайтын, деректер 128 биттік блоктарда өңделетін жаңа буын симметриялық блок шифры болып табылады - дегенмен, AES дизайн критерийлерінен асып кетсе, блок өлшемдері кілттердің шағылысуы мүмкін
Тор іздеу алгоритмі дегеніміз не?
Тор бойынша іздеу – берілген үлгі үшін оңтайлы параметрлерді конфигурациялау үшін деректерді сканерлеу процесі. Қолданылатын модель түріне байланысты белгілі бір параметрлер қажет. Кез келген берілген модель үшін пайдалану үшін ең жақсы параметрлерді есептеу үшін торды іздеуді машиналық оқытуда қолдануға болады
Қашықтық векторын бағыттау алгоритмі дегеніміз не?
Қашықтық векторын бағыттау – асинхронды алгоритм, онда x түйіні өзінің қашықтық векторының көшірмесін барлық көршілеріне жібереді. x түйіні көрші векторының бірінен жаңа қашықтық векторын алған кезде, ол v қашықтық векторын сақтайды және өзінің жеке қашықтық векторын жаңарту үшін Беллман-Форд теңдеуін пайдаланады