Бейне: Конволюциялық нейрондық желілер қалай жұмыс істейді?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
А Конволюциялық нейрондық желі (ConvNet/CNN) – кіріс кескінін қабылдай алатын, кескіндегі әртүрлі аспектілерге/нысандарға маңыздылықты (үйренуге болатын салмақтар мен қиғаштықтар) қабылдай алатын және бірін екіншісінен ажырата алатын терең оқыту алгоритмі.
Сондай-ақ сұрақ туындайды, конволюционды нейрондық желілер не үшін жақсы?
Бұл біріктіруді пайдаланудың идеясы конволюциялық нейрондық желілер . Біріктіру қабат ұсынудың кеңістіктік өлшемін біртіндеп азайтуға, параметрлердің санын, жад ізін және есептеу көлемін азайтуға қызмет етеді. желі , демек, артық орнатуды да бақылау.
Сондай-ақ, конволюциялық нейрондық желілердегі сүзгілер дегеніміз не? жылы конволюциялық ( сүзу және түрлендіру арқылы кодтау) нейрондық желілер (CNN) сайын желі қабат анықтау қызметін атқарады сүзгі бастапқы деректерде бар ерекше мүмкіндіктердің немесе үлгілердің болуы үшін.
Сондай-ақ біліңіз, CNN қалай үйренеді?
Өйткені CNN контексттегі пикселдерге қарайды, ол болып табылады істей алу үйрену үлгілер мен объектілерді және олар болса да таниды болып табылады кескіннің әртүрлі позицияларында. CNNs (конволюционды қабаттар нақты болуы керек) үйрену сүзгілер немесе ядролар деп аталады (кейде сүзгі ядролары деп те аталады).
Конволюциялық қабаттың мақсаты қандай?
Бастапқы конволюцияның мақсаты aConvNet жағдайында кіріс кескінінен мүмкіндіктерді шығару болып табылады. Конволюция кіріс деректерінің шағын квадраттарын пайдаланып кескін мүмкіндіктерін үйрену арқылы пикселдер арасындағы кеңістіктік қатынасты сақтайды.
Ұсынылған:
Ұялы желілер қалай жұмыс істейді?
Мобильді желілер ұялы желі ретінде де белгілі. Олар әдетте алтыбұрышты, өз аймағында кем дегенде бір трансиверселектор мұнарасы бар және әртүрлі радиожиіліктерді пайдаланатын жер учаскелері болып табылатын «жасушалардан» тұрады. Бұл ұяшықтар бір-бірімен және телефон коммутаторларына немесе алмастырғыштарына қосылады
Нейрондық желі қалай қарапайым жұмыс істейді?
Нейрондық желінің негізгі идеясы компьютердің ішіндегі тығыз байланысқан көптеген ми жасушаларын имитациялау (жеңілдетілген, бірақ ақылға қонымды түрде көшіру) болып табылады, осылайша сіз оған нәрселерді үйренуге, үлгілерді тануға және адамдық жолмен шешім қабылдауға мүмкіндік аласыз. Бірақ бұл ми емес
Нейрондық желіде активтендіру функциясы не істейді?
Активтендіру функциялары нейрондық желінің шығысын анықтайтын математикалық теңдеулер болып табылады. Функция желідегі әрбір нейронға бекітілген және әрбір нейронның кірісі модельді болжауға сәйкес келетініне байланысты оның іске қосылуы («өрт») қажет пе, жоқ па екенін анықтайды
Баддели моделі бойынша жұмыс жады қалай жұмыс істейді?
Бадделидің жұмыс жады моделі. Baddeley моделі жұмыс жады көп бөлікті жүйе сияқты және әр жүйе әртүрлі функцияға жауап береді деп дәлелдейді. Әрбір бөлік тек соншалықты көп өңдеуге қабілетті және бұл жүйенің құрамдас бөліктері, Бадделидің пікірінше, бір-бірінен азды-көпті тәуелсіз жұмыс істейді
Нейрондық желі қалай жұмыс істейді?
Алға бағытталған нейрондық желі жасанды нейрондық желінің бірінші және ең қарапайым түрі болды. Бұл желіде ақпарат тек бір бағытта, алға қарай, кіріс түйіндерінен жасырын түйіндер арқылы (бар болса) және шығыс түйіндеріне қарай жылжиды. Желіде циклдар немесе циклдар жоқ