Бейне: Нейрондық желі қалай жұмыс істейді?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
The бағытталған нейрондық желі жасанды бірінші және қарапайым түрі болды нейрондық желі ойлап тапты. Бұнда желі , ақпарат тек бір бағытта қозғалады, алға , кіріс түйіндерінен, жасырын түйіндер арқылы (бар болса) және шығыс түйіндеріне. Ана жерде болып табылады ішінде циклдар немесе ілмектер жоқ желі.
Сол сияқты, нейрондық желілер не үшін пайдаланылады?
Негізгі мақсаты А беріліс желісі кейбір f* функциясын жуықтау болып табылады. Мысалы, y = f *(x) регрессия функциясы x кірісін y мәніне салыстырады. А жіберу желісі y = f (x; θ) салыстыруды анықтайды және функцияның ең жақсы жуықтауына әкелетін θ параметрлерінің мәнін үйренеді.
Сондай-ақ, бір қабатты нейрондық желі дегеніміз не? А бағытталған нейрондық желі жасанды болып табылады нейрондық желі онда бірліктер арасындағы байланыстар цикл құрмайды. Ең қарапайым түрі нейрондық желі Бұл бойдақ - қабат перцептрон желі , ол а бір қабат шығыс түйіндерінің; кірістер салмақ қатары арқылы шығыстарға тікелей беріледі.
Осыны ескере отырып, алға кері таралатын нейрондық желі дегеніміз не?
А бағытталған нейрондық желі жасанды болып табылады нейрондық желі онда түйіндер ешқашан цикл құрмайды. Бұл түрі нейрондық желі кіріс қабаты, жасырын қабаттар және шығыс қабаты бар. Бұл жасандының бірінші және қарапайым түрі нейрондық желі.
Енгізу және шығару деңгейлерінің арасында жасырын қабат жоқ және ақпарат тек алға бағытта жүретін ең қарапайым желі қай нейрондық желі болып табылады?
перцептрон
Ұсынылған:
Нейрондық желі қалай қарапайым жұмыс істейді?
Нейрондық желінің негізгі идеясы компьютердің ішіндегі тығыз байланысқан көптеген ми жасушаларын имитациялау (жеңілдетілген, бірақ ақылға қонымды түрде көшіру) болып табылады, осылайша сіз оған нәрселерді үйренуге, үлгілерді тануға және адамдық жолмен шешім қабылдауға мүмкіндік аласыз. Бірақ бұл ми емес
Нейрондық желіде активтендіру функциясы не істейді?
Активтендіру функциялары нейрондық желінің шығысын анықтайтын математикалық теңдеулер болып табылады. Функция желідегі әрбір нейронға бекітілген және әрбір нейронның кірісі модельді болжауға сәйкес келетініне байланысты оның іске қосылуы («өрт») қажет пе, жоқ па екенін анықтайды
Баддели моделі бойынша жұмыс жады қалай жұмыс істейді?
Бадделидің жұмыс жады моделі. Baddeley моделі жұмыс жады көп бөлікті жүйе сияқты және әр жүйе әртүрлі функцияға жауап береді деп дәлелдейді. Әрбір бөлік тек соншалықты көп өңдеуге қабілетті және бұл жүйенің құрамдас бөліктері, Бадделидің пікірінше, бір-бірінен азды-көпті тәуелсіз жұмыс істейді
Көпқабатты нейрондық желі дегеніміз не?
Көпқабатты перцептрон (MLP) – алға бағытталған жасанды нейрондық желінің (ANN) класы. MLP түйіндердің кем дегенде үш қабатынан тұрады: кіріс қабаты, жасырын қабат және шығыс қабаты. Кіріс түйіндерін қоспағанда, әрбір түйін сызықты емес белсендіру функциясын пайдаланатын нейрон болып табылады
Конволюциялық нейрондық желілер қалай жұмыс істейді?
Конволюционды нейрондық желі (ConvNet/CNN) – кіріс кескінін қабылдай алатын, кескіндегі әртүрлі аспектілерге/объектілерге маңыздылықты (үйренуге болатын салмақтар мен қиғаштықтар) қабылдай алатын және бірін екіншісінен ажырата алатын терең оқыту алгоритмі