GoogLeNet үлгісі дегеніміз не?
GoogLeNet үлгісі дегеніміз не?

Бейне: GoogLeNet үлгісі дегеніміз не?

Бейне: GoogLeNet үлгісі дегеніміз не?
Бейне: ПОДДЕЛКА ЛОЛ МЕШАЕТ КУКЛАМ КУПАТЬСЯ В БАССЕЙНЕ😲 Куклы ЛОЛ СЮРПРИЗ смешные МУЛЬТИКИ ДАРИНЕЛКА 2024, Қараша
Anonim

GoogLeNet алдын ала дайындалған үлгі ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) бағдарламасында қолданылатын ImageNet дерекқорының ішкі жиынында оқытылды.

Қарапайым, GoogLeNet дегеніміз не?

GoogLeNet тереңдігі 22 қабат болатын алдын ала дайындалған конволюциялық нейрондық желі. ImageNet [1] немесе Places365 [2] [3] деректер жиынында оқытылған желіні жүктей аласыз. ImageNet-те оқытылған желі кескіндерді пернетақта, тінтуір, қарындаш және көптеген жануарлар сияқты 1000 нысан санатына жіктейді.

Vgg моделі дегеніміз не? VGG конволюциялық нейрондық желі болып табылады үлгі Оксфорд университетінен К. Зиссерман «Үлкен масштабтағы кескінді тану үшін өте терең конволюционды желілер» мақаласында ұсынған. The үлгі 1000 сыныпқа жататын 14 миллионнан астам кескіндердің деректер жинағы болып табылатын ImageNet-те 92,7% үздік 5 сынақ дәлдігіне қол жеткізеді.

Сондай-ақ білу керек, AlexNet және GoogLeNet дегеніміз не?

AlexNet бірінші атақты конволюционды нейрондық желі (CNN) болды. Содан кейін ұқсас желілерді көптеген басқа адамдар пайдаланды. GoogleNet екеуінен де мүлде басқа архитектурасы бар: ол бастапқы модульдердің комбинацияларын пайдаланады, олардың әрқайсысы кейбір біріктірулерді, әртүрлі масштабтағы конвульсияларды және біріктіру операцияларын қамтиды.

Бастапқы желі дегеніміз не?

Қағаз архитектураның жаңа түрін ұсынады – GoogLeNet немесе Басталуы v1. Бұл негізінен конволюционды нейрон желі (CNN) тереңдігі 27 қабат. 1×1 Басқа қабатты қолданбас бұрын конволюционды қабат, ол негізінен өлшемді азайту үшін қолданылады.

Ұсынылған: