Аңғалдық Bayes алгоритмінің мысалы дегеніміз не?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49

Аңғал Бейс ықтималдық машиналық оқыту болып табылады алгоритм классификациялық тапсырмалардың кең ауқымында қолданылуы мүмкін. Әдеттегі қолданбаларға спамды сүзгілеу, құжаттарды жіктеу, көңіл-күйді болжау және т.б. жатады. Ол реп. Томастың еңбектеріне негізделген. Бейс (1702 61) және осыдан аталды.

Осыған байланысты, қарапайым Bayes алгоритмі қалай жұмыс істейді мысал?

Қарапайым тілмен айтқанда, А Naive Bayes классификаторы сыныпта белгілі бір белгінің болуы басқа белгінің болуымен байланыссыз деп есептейді. Үшін мысал , егер жеміс қызыл, дөңгелек және диаметрі шамамен 3 дюйм болса, оны алма деп санауға болады.

Сондай-ақ, аңғал Бейстегі алдын ала ықтималдық қандай? Аңғал Бейс классификатор болжаушының (х) мәнінің берілген (c) класына әсері басқа болжаушылардың мәндерінен тәуелсіз деп есептейді. P(x|c) - ықтималдық ықтималдық предиктор берілген класс. P(x) - бұл алдын ала ықтималдық болжаушының.

Сондай-ақ білу керек, аңғал Бейстің мағынасы қандай?

А аңғал Бейс классификатор – қолданатын алгоритм Бейс объектілерді жіктеу теоремасы. Аңғал Бейс жіктеуіштер күшті деп есептейді немесе аңқау , деректер нүктелерінің атрибуттары арасындағы тәуелсіздік. Аңғал Бейс қарапайым деп те аталады Бейс немесе тәуелсіздік Бейс.

Неліктен аңғал Бейс қолданылады?

The Аңғал Бейс екілік және көп класты жіктеу үшін қолайлы классификация алгоритмі болып табылады. Аңғал Бейс сандық айнымалылармен салыстырғанда категориялық кіріс айнымалылары жағдайында жақсы жұмыс істейді. Ол тарихи нәтижелерге негізделген болжам жасау және деректерді болжау үшін пайдалы.