Бейне: Дейкстра алгоритмінің күрделілігі қандай?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Уақыттың күрделілігі Дейкстра алгоритмі O (V 2) болып табылады, бірақ минимум басымдылық кезегімен ол O (V + E l o g V) дейін төмендейді.
Бұдан басқа, мысалмен Дейкстра алгоритмі қандай?
Дейкстра алгоритмі (немесе Дейкстра Ең қысқа жол Бірінші алгоритм , SPF алгоритм ) болып табылады алгоритм үшін көрсетуі мүмкін графиктегі түйіндер арасындағы ең қысқа жолдарды табу үшін мысал , жол желілері. Графиктегі берілген бастапқы түйін үшін алгоритм сол түйін мен басқалары арасындағы ең қысқа жолды табады.
Сондай-ақ, біліңіз, Дейкстра алгоритмі оңтайлы ма? Дейкстра алгоритмі графикалық іздеулер үшін қолданылады. Бұл оңтайлы , яғни ол жалғыз ең қысқа жолды табады. Бұл ақпаратсыз, яғни мақсатты түйінді қол алдында білу қажет емес. Іс жүзінде ол әрбір түйіннен шығу түйініне дейінгі ең қысқа жолды табады.
Бұдан басқа, Дейкстра алгоритмі не істейді?
Дейкстра алгоритмін а-дағы бір түйіннен ең қысқа жолды анықтау үшін пайдалануға болады график сол ішіндегі әрбір басқа түйінге график түйіндерге бастапқы түйіннен қол жеткізуге болатын деректер құрылымы. Ең қысқа жолды табу үшін Дейкстра алгоритмін қолдануға болады.
Dijkstra BFS немесе DFS ме?
Дейкстра алгоритм Дейкстраныкі алгоритм, бұл алгоритм де емес, өйткені BFS және DFS өздері емес Дейкстра алгоритм: BFS қашықтықтарды сақтау үшін басым кезекті (немесе массивті пайдалануды қарастырсаңыз) пайдаланбайды және. BFS шеткі релаксацияларды орындамайды.
Ұсынылған:
Прим алгоритмінің уақыттық күрделілігі қандай?
Prim'sAlgorithm уақытының күрделілігі O ((V + E) l o g V), себебі әрбір төбе басымдық кезегіне тек бір рет енгізіледі және басымдық кезегіне кірістіру логарифмдік уақытты алады
Байланыстырылған тізімдегі элементтердің санын санау уақытының күрделілігі қандай?
Байланыстырылған тізімдегі элементтердің санын санау уақытының күрделілігі қандай? Түсініктеме: Элементтердің санын санау үшін бүкіл тізім бойынша өту керек, сондықтан күрделілік O(n)
Үйінді сұрыптау алгоритмінің күрделілігі қандай?
Үйме сұрыптау - бұл орнындағы алгоритм. Уақыт күрделілігі: heapify уақытының күрделілігі O(Logn). createAndBuildHeap() функциясының уақыт күрделілігі O(n) және үйме сұрыптауының жалпы уақыт күрделілігі O(nLogn) болып табылады
Екілік іздеу ағашының ең нашар жағдайы және орташа күрделілігі қандай?
Екілік іздеу тармағы Алгоритм Орташа Ең нашар жағдай Кеңістік O(n) O(n) Іздеу O(log n) O(n) Insert O(log n) O(n) Delete O(log n) O(n)
FP өсу алгоритмінің артықшылықтары қандай?
FP өсу алгоритмінің артықшылықтары Бұл алгоритмде элементтерді жұптау орындалмайды және бұл оны жылдамырақ етеді. Деректер базасы жадта ықшам нұсқада сақталады. Ол ұзақ және қысқа жиі үлгілерді өндіру үшін тиімді және масштабталады