FP өсу алгоритмінің артықшылықтары қандай?
FP өсу алгоритмінің артықшылықтары қандай?

Бейне: FP өсу алгоритмінің артықшылықтары қандай?

Бейне: FP өсу алгоритмінің артықшылықтары қандай?
Бейне: Java әзірлеушілеріне арналған машиналық оқыту: AI технологиялық стекке көшу. 2024, Қараша
Anonim

FP өсу алгоритмінің артықшылықтары

Элементтерді жұптау бұл алгоритмде орындалмайды және бұл оны жылдамырақ етеді. Деректер базасы ықшам нұсқада сақталады жады . Ол ұзақ және қысқа жиі үлгілерді өндіру үшін тиімді және масштабталады.

Сол сияқты, сіз FP өсу алгоритмі не үшін қажет деп сұрай аласыз?

Fp өсу алгоритмі (Жиі үлгі өсу ). FP өсу алгоритмі априоридың жақсаруы болып табылады алгоритм . FP өсу алгоритмі қолданылады үміткерді құрусыз транзакция дерекқорында жиі элементтер жинағын табу үшін. FP өсуі жиі үлгі ағаштарындағы жиі элементтерді білдіреді немесе FP - ағаш.

Сол сияқты, қайсысы жақсы Apriori немесе FP өсуі себептерін түсіндіреді? FP - өсу : үлкен дерекқордағы жиі үлгілердің тиімді тау-кен әдісі: өте жинақы пайдалану FP - ағаш , табиғаттағы бөлу және жеңу әдісі. Екеуі де Априори және FP - Өсу үлгілердің толық жинағын табуға тырысады, бірақ, FP - Өсу қарағанда тиімдірек Априори ұзын үлгілерге қатысты.

Сонымен, FP өсу алгоритмі дегеніміз не?

The FP - Өсу алгоритмі , Han in ұсынған, өрнек фрагменті бойынша жиі үлгілердің толық жинағын өндірудің тиімді және ауқымды әдісі. өсу , кеңейтілген префиксті қолдану ағаш жиі-үлгі деп аталатын жиі үлгілер туралы қысылған және маңызды ақпаратты сақтауға арналған құрылым ағаш ( FP - ағаш ).

Деректерді өндіруде FP ағашын қалай құрастырасыз?

Құрылыс. құрылысы а FP - ағаш негізгі үш кезеңге бөлінеді. сканерлеңіз деректер әрбір элементтің қолдау санын анықтау үшін орнатыңыз, сирек элементтерді тастаңыз және жиі элементтерді азаю ретімен сұрыптаңыз. сканерлеңіз деректер жасау үшін бір уақытта бір транзакцияны орнатыңыз FP - ағаш.

Ұсынылған: