Бейне: Прим алгоритмінің уақыттық күрделілігі қандай?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
The уақыт күрделілігі -ның Прим алгоритмі Ол O ((V + E) l o g V), себебі әрбір төбе басымдық кезегіне тек бір рет енгізіледі және басымдық кезегіне кірістіру логарифмдік болады уақыт.
Сонымен қатар, Kruskal алгоритмінің уақыттық күрделілігі қандай?
Күрделілігі . Крускаль алгоритмі O(E log E) ішінде іске қосуға болады уақыт , немесе баламалы, O(E log V) уақыт , мұндағы E - графиктегі жиектер саны және V - барлығы қарапайым деректер құрылымдары бар шыңдар саны.
Сол сияқты, қайсысы жақсы Примс немесе Крускал? Крускальдікі Алгоритм: орындайды жақсырақ типтік емес жағдайлар (сирек графиктер), себебі ол қарапайым деректер құрылымдарын пайдаланады. Примдікі Алгоритм: шыңдарынан көп жиектері бар шын мәнінде тығыз графикті алсаңыз, шектеуде айтарлықтай жылдамырақ.
Сонымен қатар Прим алгоритмі не үшін қолданылады?
Информатикада, Примдікі (Жарник деп те аталады) алгоритм сараң алгоритм өлшенген бағытталмаған график үшін ең аз таралу ағашын табады. Бұл әрбір шыңды қамтитын ағашты құрайтын жиектердің ішкі жиынын табады дегенді білдіреді, мұнда ағаштың барлық жиектерінің жалпы салмағы азайтылады.
Кірістіру сұрыптау алгоритмінің уақыт күрделілігі қандай?
Кірістіру сұрыптауы атқора болып табылады сұрыптау кеңістікпен күрделілік O (1) O(1) O(1). Келесі тізім үшін қайсысы екі сұрыптау алгоритмдері бірдей жүгіру бар уақыт (тұрақты факторларды елемеу)?
Ұсынылған:
Прим алгоритмі неліктен жұмыс істейді?
Информатикада Прим алгоритмі (Жарник деп те аталады) өлшенген бағытталмаған график үшін ең аз таралу ағашын табатын ашкөз алгоритм болып табылады. Бұл әрбір төбені қамтитын ағашты құрайтын жиектердің ішкі жиынын табады дегенді білдіреді, мұнда ағаштағы барлық жиектердің жалпы салмағы азайтылады
Дейкстра алгоритмінің күрделілігі қандай?
Дейкстра алгоритмінің уақыт күрделілігі O (V 2), бірақ минимум басымдылық кезегімен ол O (V + E l o g V) дейін төмендейді
Үйінді сұрыптау алгоритмінің күрделілігі қандай?
Үйме сұрыптау - бұл орнындағы алгоритм. Уақыт күрделілігі: heapify уақытының күрделілігі O(Logn). createAndBuildHeap() функциясының уақыт күрделілігі O(n) және үйме сұрыптауының жалпы уақыт күрделілігі O(nLogn) болып табылады
Стекті итеру операциясының уақыттық күрделілігі қандай?
Барлық стандартты стек операциялары үшін (push, pop, isEmpty, өлшем) ең нашар орындалу уақытының күрделілігі O(1) болуы мүмкін. Біз мүмкін және мүмкін емес деп айтамыз, себебі тиімсіз негізгі көрініспен стектерді енгізу әрқашан мүмкін
FP өсу алгоритмінің артықшылықтары қандай?
FP өсу алгоритмінің артықшылықтары Бұл алгоритмде элементтерді жұптау орындалмайды және бұл оны жылдамырақ етеді. Деректер базасы жадта ықшам нұсқада сақталады. Ол ұзақ және қысқа жиі үлгілерді өндіру үшін тиімді және масштабталады