Бейне: Прим алгоритмі неліктен жұмыс істейді?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Информатикада, Примдікі (Жарник ретінде де белгілі) алгоритм сараң алгоритм өлшенген бағытталмаған график үшін ең аз таралу ағашын табады. Бұл оның әрбір төбесін қамтитын ағашты құрайтын жиектердің ішкі жиынын табатынын білдіреді, мұнда ағаштағы барлық жиектердің жалпы салмағы азайтылады.
Осыған байланысты Примс неге Крускальға қарағанда жақсы?
Крускальдікі Алгоритм: орындайды жақсырақ типтік жағдайларда (сирек графиктер), себебі ол қарапайым деректер құрылымдарын пайдаланады. Примдікі Алгоритм: көптеген жиектері бар шын мәнінде тығыз графикті алсаңыз, шектеуде айтарлықтай жылдамырақ. қарағанда шыңдары.
Прим алгоритмі оңтайлы ма? Прим алгоритмі сараң алгоритм сараң тәсілді пайдалана отырып, өлшенген бағытталмаған графикте минималды аралық ағашты табу үшін. Жағдайда Прим алгоритмі , біз бастапқы шыңнан қашықтығы азайтылған шыңды қайта-қайта таңдаймыз, яғни жергілікті ағымдағы ағымдағы оңтайлы таңдау.
Осыны ескере отырып, Прим алгоритмінде циклдар болуы мүмкін бе?
Прим алгоритмі . Прим алгоритмі ашық ағаш жасайды, өйткені жоқ цикл болады ағаш және ағаш емес шыңдар арасына жиектер қосу арқылы енгізіледі.
Берілген графиктің ең аз таралу ағашын құруда қай алгоритм Прим алгоритмі немесе Крускаль алгоритмі тиімдірек және неліктен?
Крускаль алгоритмі барына келесі ең арзан жиекті қосу арқылы ең арзан шетінен шешімді өсіреді ағаш /орман. Прим алгоритмі тығыз үшін жылдамырақ графиктер . Крускаль алгоритмі сирек үшін жылдамырақ графиктер.
Ұсынылған:
Прим алгоритмінің уақыттық күрделілігі қандай?
Prim'sAlgorithm уақытының күрделілігі O ((V + E) l o g V), себебі әрбір төбе басымдық кезегіне тек бір рет енгізіледі және басымдық кезегіне кірістіру логарифмдік уақытты алады
OOM өлтірушісі дегеніміз не, ол қашан жұмыс істейді және ол не істейді?
OOM Killer барлық іске қосылған процестерді қарап шығып, оларға нашарлық көрсеткішін тағайындау арқылы жұмыс істейді. Ең жоғары ұпай жинаған процесс өлтірілген болып табылады. OOM Killer бірқатар критерийлер негізінде нашарлық көрсеткішін тағайындайды
Неліктен Python коды функцияда жылдамырақ жұмыс істейді?
Әдетте python функциясындағы жаһандық айнымалыларға қарағанда жергілікті айнымалыларды сақтау жылдамырақ екені анықталды. Мұны төмендегідей түсіндіруге болады. Жергілікті/жаһандық айнымалы сақтау уақыттарынан басқа, операциялық кодты болжау функцияны жылдамырақ етеді
Баддели моделі бойынша жұмыс жады қалай жұмыс істейді?
Бадделидің жұмыс жады моделі. Baddeley моделі жұмыс жады көп бөлікті жүйе сияқты және әр жүйе әртүрлі функцияға жауап береді деп дәлелдейді. Әрбір бөлік тек соншалықты көп өңдеуге қабілетті және бұл жүйенің құрамдас бөліктері, Бадделидің пікірінше, бір-бірінен азды-көпті тәуелсіз жұмыс істейді
Жіктеу алгоритмі қалай жұмыс істейді?
Жіктеу - бұл деректерді берілген сыныптар санына жіктейтін әдіс. Жіктеу мәселесінің негізгі мақсаты – жаңа деректер жататын категорияны/сыныпты анықтау. Классификациялаушы: Кіріс деректерін белгілі бір категорияға салыстыратын алгоритм