Мазмұны:

Жіктеу алгоритмі қалай жұмыс істейді?
Жіктеу алгоритмі қалай жұмыс істейді?

Бейне: Жіктеу алгоритмі қалай жұмыс істейді?

Бейне: Жіктеу алгоритмі қалай жұмыс істейді?
Бейне: СЫЗЫҚТЫҚ АЛГОРИТМДЕРДІ ПРОРАММАЛАУ. Жобалық жұмыс. 6-сынып 3-тоқсан 23-тақырып 2024, Қараша
Anonim

Классификация болып табылады деректерді берілген сыныптар санына жіктейтін әдіс. Негізгі мақсаты А классификация мәселе болып табылады жаңа деректер жататын санатты/сыныпты анықтау. Жіктеуіш : Ан алгоритм ол кіріс деректерін белгілі бір санатқа салыстырады.

Сол сияқты, машиналық оқытудағы жіктеу алгоритмдері қандай?

Мұнда машиналық оқытудағы жіктеу алгоритмдерінің түрлері бар:

  • Сызықтық классификаторлар: Логистикалық регрессия, Naive Bayes классификаторы.
  • Ең жақын көрші.
  • Векторлық машиналарды қолдау.
  • Шешім ағаштары.
  • Күшейтілген ағаштар.
  • Кездейсоқ орман.
  • Нейрондық желілер.

Жоғарыда айтылғандардан басқа, қандай жіктеу алгоритмі ықтималдыққа негізделген? Ықтималдық классификация . Машиналық оқытуда ықтималдық классификатор Бұл классификатор кірісті бақылауды ескере отырып, болжай алатын, а ықтималдық бақылау тиесілі болуы мүмкін ең ықтимал классты шығарудың орнына сыныптар жиынтығы бойынша бөлу.

Қарапайым, ең жақсы жіктеу алгоритмі қандай?

Random Forest - ең тиімді және жан-жақты машиналық оқытудың бірі алгоритм алуан түрлілігі үшін классификация және регрессия тапсырмалары, өйткені олар шуға төзімдірек. Жаман кездейсоқ орман салу қиын.

ML классификациясы дегеніміз не?

Машиналық оқытуда және статистикада, классификация категорияға мүшелігі белгілі бақылауларды (немесе инстанцияларды) қамтитын мәліметтерді оқыту жиыны негізінде жаңа бақылаудың санаттар (подпопуляциялар) жиынтығының қайсысына жататынын анықтау мәселесі болып табылады.

Ұсынылған: