Мазмұны:

Кездейсоқ ормандағы Nodesize дегеніміз не?
Кездейсоқ ормандағы Nodesize дегеніміз не?

Бейне: Кездейсоқ ормандағы Nodesize дегеніміз не?

Бейне: Кездейсоқ ормандағы Nodesize дегеніміз не?
Бейне: Ансамбльдік оқыту және кездейсоқ ормандар Юпитердеги талдау 2024, Қараша
Anonim

The түйін өлшемі параметр терминалдық түйіндегі бақылаулардың ең аз санын көрсетеді. Оны төменірек орнату тереңдігі үлкен ағаштарға әкеледі, бұл терминалдық түйіндерге дейін көбірек бөлу орындалатынын білдіреді. Бірнеше стандартты бағдарламалық жасақтама пакеттерінде әдепкі мән жіктеу үшін 1 және регрессия үшін 5 болып табылады.

Сонымен қатар, кездейсоқ ормандағы Ntree дегеніміз не?

{ ntree } Өсетін ағаштар саны. Ішінде кездейсоқ ормандар әдебиет, бұл деп аталады ntree параметр. Ағаштардың көп саны тұрақтырақ үлгілер мен ковариативті маңыздылық бағалауларын шығарады, бірақ көбірек жад пен ұзағырақ жұмыс уақытын қажет етеді.

Екіншіден, кездейсоқ орманда қанша ағаш бар? 64-128 ағаш

Бұл кездейсоқ орманда MTRY нені білдіреді?

мтри : Айнымалылар саны кездейсоқ әрбір бөлуде үміткерлер ретінде таңдалады. ntree: өсетін ағаштар саны.

Кездейсоқ орманның классификаторын қалай көбейтуге болады?

Қолданыстағы машиналық оқыту моделін жақсартудың үш жалпы тәсілі бар:

  1. Көбірек (жоғары сапалы) деректер мен мүмкіндік инженериясын пайдаланыңыз.
  2. Алгоритмнің гиперпараметрлерін реттеңіз.
  3. Әртүрлі алгоритмдерді қолданып көріңіз.

Ұсынылған: