Бейне: Іскерлік интеллекттегі деректерді кезеңділік дегеніміз не?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
А деректерді кезеңге келтіру аймақ (DSA) - бұл арадағы уақытша сақтау аймағы деректер көздері және а деректер қойма. The сахналау ауданы негізінен тез экстракциялау үшін пайдаланылады деректер одан деректер көздердің әсерін барынша азайту. TX-да деректерді кезеңге келтіру ауданы ретінде жүзеге асырылады Сахналау Деректер базасы а Бизнес Бірлік объектісі.
Демек, деректерді кезеңге келтіру нені білдіреді?
А сахналау алаңы немесе қону аймағы - аралық сақтау аймағы үшін пайдаланылады деректер экстракция, түрлендіру және жүктеу (ETL) процесі кезінде өңдеу. The деректерді кезеңге келтіру аймақ арасында орналасқан деректер көз(дер) және деректер жиі болатын мақсат(тар). деректер қоймалар, деректер марстар немесе басқалар деректер репозиторийлер.
Сол сияқты бізге сахналық кесте не үшін қажет? Сахналау аймақ - сіз уақытша ұстайтын жер кестелер деректер қоймасының серверінде. Сахналық кестелер жұмыс аймағына немесе фактіге байланысты кестелер . Біз негізінен сахналау қажет деректерді сақтау аймағын және деректерді қоймаға жүктемес бұрын деректерді тазалау мен біріктіруді орындаңыз.
Содан кейін дерекқорда кезең дегеніміз не?
А кезеңдік деректер базасы ETL үшін «жұмыс аймағы» ретінде пайдаланылады. Олафтың жақсы анықтамасы бар: А кезеңдік деректер базасы немесе аймақ дереккөздерден деректерді жүктеу, оларды DWH-ге түпкілікті жүктемес бұрын өзгерту және тазалау үшін пайдаланылады; негізінен бұл бір күрделі ETL процесінде мұны істеу оңайырақ.
SQL серверіндегі кезеңдік дерекқор дегеніміз не?
SQL сервері Параллель деректер қоймасы (PDW) a пайдаланады кезеңдік деректер базасы жүктеу процесі кезінде деректерді уақытша сақтау үшін. Әдепкі бойынша, SQL сервері PDW тағайындалған орынды пайдаланады дерекқор ретінде кезеңдік деректер базасы , бұл кестенің фрагментациясын тудыруы мүмкін. Кесте фрагментациясын азайту үшін пайдаланушы анықтайтын кестені жасауға болады кезеңдік деректер базасы.
Ұсынылған:
Жасанды интеллекттегі машиналық оқыту дегеніміз не?
Машиналық оқыту (ML) - бұл компьютерлік жүйелер нақты тапсырмаларды орындау үшін нақты нұсқауларды қолданбай, оның орнына үлгілер мен қорытындыларға сүйенетін алгоритмдер мен статистикалық модельдерді зерттеуге арналған ғылым саласы. Ол жасанды интеллекттің ішкі жиынтығы ретінде қарастырылады
Жасанды интеллекттегі бірінші іздеу кеңдігі дегеніміз не?
Published on Apr 4, 2017. Кеңдік-Бірінші іздеу әрбір түйін шешімге әлеуетті үміткер болуы мүмкін күй болып табылатын ағашты айналып өту сияқты. Ол ағаштың тамырынан түйіндерді кеңейтеді, содан кейін шешім табылғанша бір уақытта ағаштың бір деңгейін жасайды
Деректерді өндіру дегеніміз не және деректерді өндіруге не жатпайды?
Деректерді іздеу алдын ала болжанбаған гипотезасыз жүзеге асырылады, сондықтан деректерден алынған ақпарат ұйымның нақты сұрақтарына жауап бермейді. Деректерді өндіру емес: Деректерді өндіру мақсаты деректердің өзін шығару (миннинг) емес, үлкен көлемдегі деректерден үлгілер мен білімді алу болып табылады
Іскерлік қарым-қатынаста ынталандыру дегеніміз не?
Ішкі немесе сыртқы ынталандыру - бұл жеке адамның ішінде қарым-қатынас жасау қажеттілігін тудыратын оқиға. •Сіз стимулға а тұжырымдау арқылы жауап бересіз. хабарлама, не ауызша хабарлама (жазбаша немесе ауызша сөздер), вербалды емес хабарлама (жазбаша және ауызша емес сигналдар) немесе кейбір
Іскерлік интеллекттегі деректерді біріктіру дегеніміз не?
Деректерді біріктіру - бұл әртүрлі көздерден алынған деректерді бір, біртұтас көрініске біріктіру процесі. Деректерді біріктіру, сайып келгенде, тиімді, іске асырылатын іскерлік интеллект шығару үшін аналитикалық құралдарға мүмкіндік береді