Мазмұны:

Деректерді өндіру дегеніміз не және деректерді өндіруге не жатпайды?
Деректерді өндіру дегеніміз не және деректерді өндіруге не жатпайды?

Бейне: Деректерді өндіру дегеніміз не және деректерді өндіруге не жатпайды?

Бейне: Деректерді өндіру дегеніміз не және деректерді өндіруге не жатпайды?
Бейне: ДӘЖЖАЛДЫҢ АДАМ СЕНГІСІЗ ӨМІР ОҚИҒАСЫ. ДӘЖЖАЛ ҚАШАН ШЫҒАДЫ ЖӘНЕ ЖЕР БЕТІНДЕ НЕ БОЛАДЫ? 2024, Қараша
Anonim

Деректерді өндіру алдын ала болжанбаған гипотезасыз орындалады, демек, ақпарат деректер болып табылады емес ұйымның нақты сұрақтарына жауап беру. Деректерді өндіру емес : Мақсаты Деректерді өндіру үлкен көлемдерден үлгілер мен білімдерді алу болып табылады деректер , емес алу ( тау-кен ) ның деректер өзі.

Сонымен, деректерді өндірудегі деректер дегеніміз не?

Деректерді өндіру . Қарапайым сөзбен айтқанда, деректерді өндіру қолдануға жарамды шығару үшін қолданылатын процесс ретінде анықталады деректер кез келген шикізаттың үлкен жиынтығынан деректер . Ол талдауды білдіреді деректер үлкен партиялардағы үлгілер деректер бір немесе бірнеше бағдарламалық құралды пайдалану. Деректерді өндіру ғылым және зерттеу сияқты көптеген салаларда қолданбалары бар.

Жоғарыда көрсетілгеннен басқа, деректерді өндіруді қалай пайдаланасыз? Мұнда деректерді өндіру кеңінен қолданылатын 14 басқа маңызды салалардың тізімі берілген:

  1. Болашақ денсаулық сақтау. Деректерді өндіру денсаулық сақтау жүйесін жақсарту үшін үлкен әлеуетке ие.
  2. Нарық себетін талдау.
  3. Өндірістік инженерия.
  4. CRM.
  5. Алаяқтықты анықтау.
  6. Интрузияны анықтау.
  7. Тұтынушыны сегменттеу.
  8. Қаржылық банкинг.

Осыны ескере отырып, деректерді өндіру және оның процесі дегеніміз не?

Деректерді өндіру болып табылады процесс үлкен үлгілерді ашу деректер машиналық оқыту, статистика және дерекқор жүйелерінің қиылысындағы әдістерді қамтитын жинақтар. Бұл әдетте кеңістіктік индекстер сияқты дерекқор әдістерін пайдалануды қамтиды.

Мәліметтерді өндіруде деректердің қандай түрлері бар?

Деректер түрлері

  • Реляциялық мәліметтер қоры.
  • Мәліметтер қоймалары.
  • Жетілдірілген МҚ және ақпарат қоймалары.
  • Объектіге бағытталған және объектілік реляциялық мәліметтер базасы.
  • Транзакциялық және кеңістіктік мәліметтер базасы.
  • Гетерогенді және бұрынғы мәліметтер базасы.
  • Мультимедиялық және ағындық деректер базасы.
  • Мәтіндік мәліметтер қоры.

Ұсынылған: