Мазмұны:
Бейне: R-де деректерді талдауды қалай жасайсыз?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Бұл мақалада біз бірінші жағдайды талдауға әкелетін кейбір функцияларды қарастырамыз
- 1-қадам – Бірінші көзқарас деректер .
- 2-қадам – категориялық айнымалыларды талдау.
- 3-қадам – Сандық айнымалыларды талдау.
- 4-қадам – Бір уақытта сандық және категориялық талдау.
Сондай-ақ сұрақ: R деректер талдауында қалай қолданылады?
Р тіл болып табылады пайдаланылады статистикалық есептеулер үшін, деректерді талдау және графикалық көрінісі деректер . 1990 жылдары Росс Ихака мен Роберт Джентльмен құрған, Р үшін статистикалық платформа ретінде жасалған деректер тазалау, талдау , және өкілдік. Бұл қаншалықты танымал екенін көрсетеді Р бағдарламалау енгізілген деректер ғылымы.
деректер жиынын қалай талдайсыз? Деректерді талдау дағдыларын жақсарту және шешімдерді жеңілдету үшін деректерді талдау процесінде мына бес қадамды орындаңыз:
- 1-қадам: Сұрақтарыңызды анықтаңыз.
- 2-қадам: Өлшеу басымдықтарын тазалау.
- 3-қадам: Деректерді жинау.
- 4-қадам: Деректерді талдау.
- 5-қадам: Нәтижелерді түсіндіру.
Екіншіден, Excel бағдарламасында деректерді R көмегімен қалай талдауға болады?
R форматындағы Excel деректерін талдау бойынша кеңестер
- Excel деректерін R ішіне импорттау үшін readxl бумасын пайдаланыңыз.
- Excel деректерін R файлынан экспорттау үшін openxlsx бумасын пайдаланыңыз.
- Excel бағдарламасындағы валюта және пайыздық бағандардан «$» және «%» сияқты таңбаларды жою және оларды R тілінде талдауға жарамды сандық айнымалыларға түрлендіру жолы.
R немесе Python үйренуім керек пе?
Бір сөзбен айтқанда, ол былай дейді: Python деректерді өңдеу және қайталанатын тапсырмалар үшін жақсырақ, ал Р арнайы талдау және деректер жиынын зерттеу үшін жақсы. Р тік бар үйрену қисық және бағдарламалау тәжірибесі жоқ адамдар оны таң қалдыруы мүмкін. Python әдетте алу оңай деп саналады.
Ұсынылған:
Сапалы мазмұнды талдауды қалай жүргізесіз?
Мазмұнды талдауды қалай жүргізу керек Талдайтын мазмұнды таңдаңыз. Зерттеу сұрағыңыздың негізінде талдайтын мәтіндерді таңдаңыз. Талдау бірліктері мен категорияларын анықтаңыз. Кодтау ережелерін құрастырыңыз. Мәтінді ережеге сәйкес кодтау. Нәтижелерді талдап, қорытынды жасаңыз
Twitter деректерінде көңіл-күйді талдауды қалай жасайсыз?
Жұмысты бастауға көмектесу үшін біз өзіңіздің сезімді талдау үлгісін құруға арналған қадамдық оқулықты дайындадық: Үлгі түрін таңдаңыз. Классификацияның қай түрін орындағыңыз келетінін шешіңіз. Twitter деректеріңізді импорттаңыз. Твиттерді іздеңіз. Классфикаторды үйрету үшін деректерді белгілеңіз. Классфикаторыңызды тексеріңіз. Үлгіні жұмысқа қойыңыз
Деректерді өндіру дегеніміз не және деректерді өндіруге не жатпайды?
Деректерді іздеу алдын ала болжанбаған гипотезасыз жүзеге асырылады, сондықтан деректерден алынған ақпарат ұйымның нақты сұрақтарына жауап бермейді. Деректерді өндіру емес: Деректерді өндіру мақсаты деректердің өзін шығару (миннинг) емес, үлкен көлемдегі деректерден үлгілер мен білімді алу болып табылады
Қай Azure қызметі машиналық оқыту үшін үлкен деректерді талдауды қамтамасыз ете алады?
Оқу жолы Сипаттама Microsoft Azure үлкен деректерді талдау үшін сенімді қызметтерді ұсынады. Ең тиімді жолдардың бірі деректеріңізді Azure Data Lake Storage Gen2 жүйесінде сақтау және одан кейін Azure Databricks жүйесіндегі Spark көмегімен өңдеу болып табылады. Azure Stream Analytics (ASA) – нақты уақыттағы деректерді талдауға арналған Microsoft қызметі
Неліктен HIM маманы үшін деректерді талдауды түсіну маңызды?
Үлкен деректерді талдау және информатика HIM мамандары пациент деректерін дәйекті және жылдам алу, басқару, талдау және түсіндіру үшін жұмыс істейді. Сондай-ақ HIM мамандары үшін осы аренада жаңа дағдыларды үйренуді және дамытуды жалғастыру маңызды, өйткені денсаулық сақтау деректерінің процестері үнемі өзгеріп, жетілдіріліп отырады