Мазмұны:

Twitter деректерінде көңіл-күйді талдауды қалай жасайсыз?
Twitter деректерінде көңіл-күйді талдауды қалай жасайсыз?

Бейне: Twitter деректерінде көңіл-күйді талдауды қалай жасайсыз?

Бейне: Twitter деректерінде көңіл-күйді талдауды қалай жасайсыз?
Бейне: POTS Research Updates: University of Calgary, Children's National Medical System & Vanderbilt Univer 2024, Қараша
Anonim

Жұмысты бастауға көмектесу үшін біз өзіңіздің сезімді талдау үлгісін құруға арналған қадамдық оқулықты дайындадық:

  1. Үлгі түрін таңдаңыз.
  2. Классификацияның қай түрін алғыңыз келетінін шешіңіз істеу .
  3. Өзіңізді импорттаңыз Twitter деректері .
  4. Іздеу твиттер .
  5. Тег деректер классификаторыңызды үйрету.
  6. Классфикаторыңызды тексеріңіз.
  7. Үлгіні жұмысқа қойыңыз.

Твиттердегі көңіл-күйді талдаудың пайдасы неде?

Сезімдерді талдау мұны автоматтандырады талдау , мыңдаған твиттерді бір уақытта өңдеу мүмкіндігін қамтамасыз етеді. Бұл жиі пайдаланылады әлеуметтік медианы бақылау, бренд немесе тақырып туралы түсінік алу және уақыт өте келе трендтерді қадағалау, ықтимал PR дағдарыстарын анықтау, нарықты зерттеу және басқа да пайдалы қолданбалар.

Твиттердегі деректерді қалай қиып аласыз? Твиттердегі твиттерді қырыңыз

  1. 1) «Веб-бетке өту» - мақсатты веб-сайтты ашу үшін.
  2. 2) Тізімдегі беттен қосымша деректерді алу үшін төмен айналдыруды пайдаланыңыз.
  3. 3) «Цикл элементін» жасаңыз - әрбір твиттерді циклден шығару үшін.
  4. 4) Тұрақты өрнекті орнату - қажет болған жағдайда деректерді тазалау және қайта пішімдеу (қосымша)

Сонымен қатар, twitter деректерін талдау дегеніміз не?

Twitter деректері дүние жүзіндегі жанды, көпшілікке арналған әңгіменің ең жан-жақты көзі болып табылады. Біздің REST, ағындық және Enterprise API интерфейстері бағдарламалық мүмкіндікті қосады талдау ның деректер нақты уақытта немесе 2006 жылғы бірінші твитке қайта оралыңыз. Аудиториялар, нарық қозғалысы, жаңа трендтер, негізгі тақырыптар, соңғы жаңалықтар және т.б. туралы түсінік алыңыз.

Сезімдерді талдаудың мақсаты қандай?

Сезімдерді талдау жазбаның оң, теріс немесе бейтарап екенін анықтау процесі. Сезімдерді талдау ірі кәсіпорындардағы деректер талдаушыларына қоғамдық пікірді анықтауға, нарықтық зерттеулер жүргізуге, бренд пен өнім беделін бақылауға және тұтынушылар тәжірибесін түсінуге көмектеседі.

Ұсынылған: