Мазмұны:
Бейне: Терең оқытуда қандай алгоритмдер қолданылады?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-01-18 08:26
Ең танымал терең оқыту алгоритмдері:
- Конволюциялық Нейрондық желі (CNN)
- Қайталанатын Нейрондық желілер (RNNs)
- Ұзақ қысқа мерзімді жад Желілер (LTMs)
- Стектелген автокодерлер.
- Терең Больцман Машина (ДБМ)
- Терең Сенім Желілер (DBN)
Осылайша, терең оқыту алгоритмдері дегеніміз не?
Терең оқыту алгоритмдері деректерді бірнеше «қабаттары» арқылы іске қосыңыз нейрондық желі алгоритмдері , олардың әрқайсысы келесі деңгейге деректердің жеңілдетілген көрінісін береді. Көпшілігі машиналық оқыту алгоритмдері бірнеше жүзге дейін мүмкіндіктері немесе бағандары бар деректер жиындарында жақсы жұмыс істейді.
Сондай-ақ терең оқыту алгоритмін қалай жазасыз? Кез келген машиналық оқыту алгоритмін нөлден жазудың 6 қадамы: Perceptron жағдайын зерттеу
- Алгоритм туралы негізгі түсінік алыңыз.
- Әр түрлі оқу көздерін табыңыз.
- Алгоритмді бөліктерге бөліңіз.
- Қарапайым мысалдан бастаңыз.
- Сенімді іске асыру арқылы растаңыз.
- Процессіңізді жазыңыз.
Сол сияқты, машиналық оқытуда қолданылатын алгоритмдер қандай?
Мұнда ең жиі қолданылатын 5 машиналық оқыту алгоритмдерінің тізімі берілген
- Сызықтық регрессия.
- Логистикалық регрессия.
- Шешім ағашы.
- Аңғал Бейс.
- kNN.
Терең оқытудағы CNN дегеніміз не?
жылы терең білім алу , конволюциялық нейрондық желі ( CNN , немесе ConvNet) класы болып табылады терең нейрондық желілер , көбінесе көрнекі бейнелерді талдау үшін қолданылады.
Ұсынылған:
Java тіліндегі терең көшірме және терең көшірме дегеніміз не?
Таяз көшірмеде тек қарабайыр деректер түрінің өрістері көшіріледі, ал нысандар сілтемелері көшірілмейді. Терең көшірме қарапайым деректер түрінің көшірмесін, сондай-ақ объект сілтемелерін қамтиды
Терең оқытуда кесу дегеніміз не?
Кесу - тереңірек оқыту әдістемесі, ол кішірек және тиімдірек нейрондық желілерді дамытуға көмектеседі. Бұл салмақ тензорындағы қажетсіз мәндерді жоюды қамтитын модельді оңтайландыру әдісі
Машиналық оқытуда модельді қолдану дегеніміз не?
Модельді орналастыру дегеніміз не? Орналастыру - деректер негізінде практикалық бизнес шешімдерін қабылдау үшін машиналық оқыту үлгісін бар өндірістік ортаға біріктіретін әдіс
Қазіргі кезде ең көп қолданылатын алгоритмдер қандай?
Google рейтингтік алгоритмі (PageRank) ең көп қолданылатын алгоритм болуы мүмкін. Оның әлемге әсері/салдары: PageRank бүгінгі күні әлемдегі ең көп қолданылатын алгоритм болып табылады
Машиналық оқытуда қандай жіктеу алгоритмдері бар?
Мұнда бізде Machine Learning жүйесіндегі жіктеу алгоритмдерінің түрлері бар: Сызықтық классификаторлар: Логистикалық регрессия, Naive Bayes классификаторы. Ең жақын көрші. Векторлық машиналарды қолдау. Шешім ағаштары. Күшейтілген ағаштар. Кездейсоқ орман. Нейрондық желілер