Терең оқытуда кесу дегеніміз не?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49

Кесу техникасы болып табылады терең білім алу бұл кішірек және тиімдірек дамытуға көмектеседі нейрондық желілер . Бұл салмақ тензорындағы қажетсіз мәндерді жоюды қамтитын модельді оңтайландыру әдісі.

Осыны ескере отырып, нейрондық желіде кесу дегеніміз не?

Бұл не Нейрондық желіні кесу . Қарапайым тілмен айтқанда, кесу өлшемін кішірейту тәсілі болып табылады нейрондық желі қысу арқылы. Кейін желі алдын ала дайындалады, содан кейін ол қосылымдардың маңыздылығын анықтау үшін дәл бапталады.

Жоғарыда айтылғандардан басқа, Sparity неліктен маңызды? Шапшаңдық маңызды көптеген себептерге байланысты. Бұл маңызды тітіркендіргіш берілген уақытта нейрондардың мүмкіндігінше аз әрекет етуі. Бұл сирек жүйенің жылдамырақ екенін білдіреді, өйткені оны пайдалануға болады сиректік жылдамырақ мамандандырылған алгоритмдерді құру.

Осыны ескере отырып, машиналық оқытуда кесу дегеніміз не?

Кесу техникасы болып табылады машиналық оқыту және даналарды жіктеу үшін аз қуат беретін ағаш бөліктерін жою арқылы шешім ағаштарының өлшемін азайтатын іздеу алгоритмдері. Кесу соңғы классификатордың күрделілігін төмендетеді, демек, артық орнатуды азайту арқылы болжау дәлдігін жақсартады.

Нейрондық желілер неліктен маңызды?

Негізгі артықшылықтары нейрондық желілер : ANN-де сызықтық емес және күрделі қатынастарды үйрену және модельдеу мүмкіндігі бар, бұл шын мәнінде маңызды өйткені нақты өмірде кірістер мен шығыстар арасындағы көптеген байланыстар сызықты емес, сонымен қатар күрделі.