Мазмұны:

Деректер ғалымы болу үшін қандай дағдылар қажет?
Деректер ғалымы болу үшін қандай дағдылар қажет?

Бейне: Деректер ғалымы болу үшін қандай дағдылар қажет?

Бейне: Деректер ғалымы болу үшін қандай дағдылар қажет?
Бейне: Дэйл Карнеги - Адамдармен жақсы қарым-қатынаста болу үшін... / қазақша анимациялық видео / бизнес 2024, Қараша
Anonim

Сізді жұмысқа алатын 8 деректер туралы ғылым дағдылары

  • Бағдарламалау Дағдылар .
  • Статистика.
  • Machine Learning.
  • Көп айнымалы есептеу және сызықтық алгебра.
  • Деректер Жанжал.
  • Деректер Визуализация және коммуникация.
  • Бағдарламалық қамтамасыз ету инженериясы.
  • Деректер Түйсік.

Кейіннен деректер зерттеушісі болу үшін қандай дағдылар қажет?

Техникалық дағдылар: информатика

  • Python кодтауы. Python - Java, Perl немесе C/C++ тілдерімен бірге деректер ғылымының рөлдерінде қажет болатын ең көп таралған кодтау тілі.
  • Hadoop платформасы.
  • SQL деректер қоры/кодтау.
  • Apache Spark.
  • Machine Learning және AI.
  • Деректерді визуализациялау.
  • Құрылымсыз деректер.

Жоғарыда көрсетілгеннен басқа, деректер ғалымы үшін кодтау қажет пе? Деректер ғалымдары әдетте Ph. D дәрежесі бар. немесе статистика, компьютер саласындағы магистр дәрежесі ғылым немесе инженерлік. Бағдарламалау : Сіз қажет туралы білімге ие болу бағдарламалау Python, Perl, C/C++, SQL және Java сияқты тілдер – Python ең кең таралған. кодтау тіл деректер ғылымында қажет рөлдері.

Сол сияқты, сіз деректер ғылымының дағдылары дегеніміз не деп сұрай аласыз.

Деректер ғалымдары көп нәрсені біледі деп күтілуде - машиналық оқыту, компьютер ғылым , статистика, математика, деректер көрнекілік, коммуникация және тереңдету. Мен жалпыға қарадым деректер туралы ғылым дағдылары және арнайы тілдер мен құралдарды бөлек.

Деректер ғалымын не етеді?

«Жалпы, А деректер ғалымы мағынаны алуды және түсіндіруді білетін адам деректер , ол статистика мен машиналық оқытудың құралдары мен әдістерін, сондай-ақ адам болуды талап етеді. Ол көп уақытын жинауға, тазалауға және ауыз тиюге жұмсайды деректер , өйткені деректер ешқашан таза емес.

Ұсынылған: