Spark немесе Hadoop-ты үйренудің қайсысы жақсы?
Spark немесе Hadoop-ты үйренудің қайсысы жақсы?

Бейне: Spark немесе Hadoop-ты үйренудің қайсысы жақсы?

Бейне: Spark немесе Hadoop-ты үйренудің қайсысы жақсы?
Бейне: МИТАП "Apache Spark за 2 часа - для нетерпеливых"_20 апреля 2022г 2024, Қараша
Anonim

Жоқ, бұл міндетті емес Hadoop үйреніңіз біріншіге Spark үйреніңіз бірақ негізгі білім Hadoop және HDFS оқуыңызға артықшылық қосады Ұшқын . Ұшқын дамып келе жатқан технология және нарықтық шу. Оқыту Ұшқын ретінде сіздің мансабыңыз үшін пайдалы болады Ұшқын салада кәсіби мамандарға басымдық беріледі.

Сондай-ақ білу керек, қайсысы жақсы Hadoop немесе ұшқын?

Hadoop пакеттік өңдеуді тиімді өңдеуге арналған, ал Ұшқын нақты уақыттағы деректерді тиімді өңдеуге арналған. Hadoop бұл интерактивті режимі жоқ, кідірісі жоғары есептеуіш фреймворк Ұшқын бұл кідіріссіз есептеу және деректерді интерактивті түрде өңдей алады.

Жоғарыда айтылғандай, ұшқын MapReduce-тен жақсы ма? Арасындағы негізгі айырмашылық MapReduce қарсы Апачи Spark MapReduce Apache кезінде қатаң дискіге негізделген Ұшқын жадты пайдаланады және өңдеу үшін дискіні пайдалана алады. Ұшқын пакеттік өңдеу жұмыстарын 10-100 есе жылдам орындауға қабілетті қарағанда the MapReduce Екі құрал да үлкен деректерді өңдеу үшін қолданылады.

Содан кейін сұрақ туындайды, ұшқын үшін Hadoop үйрену керек пе?

Жоқ, жоқ Hadoop үйрену керек дейін LearnSpark . Ұшқын тәуелсіз жоба болды. Бірақ YARNand кейін Hadoop 2.0, Ұшқын танымал болды, өйткені Ұшқын басқалармен бірге HDFS үстінде жұмыс істей алады Hadoop құрамдас бөліктер. Hadoop Java сыныптарын мұралау арқылы MapReduce тапсырмасын жазатын құрылым болып табылады.

Apache spark үйренуге тұрарлық па?

1) Apache Spark үйреніңіз Үлкен деректер деректеріне қолжетімділікті арттыру үшін ғалымдар жұмыс істеуге қызығушылық танытуда Ұшқын машинаның жұмысын жылдамдатуға көмектесетін деректерді резиденттік жадта сақтау қабілетіне байланысты үйрену Hadoop MapReduce сияқты жұмыс жүктемелері.

Ұсынылған: