Мазмұны:
Бейне: Өндірісте машиналық оқыту моделін қалай қолданасыз?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Алғашқы ML үлгісін қарапайым технологиялық стек арқылы өндіріске орналастырыңыз
- Тренинг а машиналық оқыту моделі жергілікті жүйе бойынша.
- Қорытынды логикасын колба қолданбасына орау.
- Колба қолданбасын контейнерлеу үшін докерді пайдалану.
- Доккер контейнерін AWS ec2 данасына орналастыру және веб-қызметті тұтыну.
Қарапайым, өндірісте ML үлгісін қалай қолданасыз?
Опциялар орналастыру сіздің Өндірістегі ML моделі Бір орналастыру тәсілі сіздің ML моделі бұл жай ғана үйретілген және тексерілгендерді сақтау ML моделі (sgd_clf), тиісті атпен (мысалы, mnist), файлдың кейбір орнында өндіріс машина. Тұтынушылар мұны оқи алады (қалпына келтіреді). ML моделі файл (мнист.
Сондай-ақ, сіз колбаны пайдаланып машиналық оқыту моделін қалай қолданасыз деп сұрауы мүмкін. Сәтті болу үшін орналастыру а Flask көмегімен машиналық оқыту үлгісі және Heroku үшін сізге файлдар қажет: үлгі.
Бұл посттың негізгі бөлімдері төмендегідей:
- GitHub репозиторийін жасау (міндетті емес)
- Титаник деректерін пайдаланып модель жасаңыз және таңдаңыз.
- Flask қолданбасын жасаңыз.
- Flask қолданбасын жергілікті түрде сынау (міндетті емес)
- Херокуға орналастырыңыз.
- Тест жұмысы қолданбасы.
Сондай-ақ біліңіз, машиналық оқыту моделін қолдану нені білдіреді?
Орналастыру a. біріктіретін әдіс болып табылады машиналық оқыту моделі деректер негізінде практикалық іскерлік шешімдер қабылдау үшін бар өндірістік ортаға. Бұл соңғы кезеңдердің бірі машиналық оқыту өмірлік цикл және ең қиын кезеңдердің бірі болуы мүмкін.
Өндіріске қалай енгізесіз?
Осыны ескере отырып, сапаға қауіп төндірмей, өндіріске оңай енгізудің кейбір жолдары туралы сөйлесейік
- Мүмкіндігінше автоматтандыру.
- Қолданбаңызды бір рет құрастырыңыз және жинаңыз.
- Әрқашан бірдей жолмен орналастырыңыз.
- Қолданбаңызда мүмкіндік жалаушаларын пайдаланып орналастырыңыз.
- Шағын топтамаларда орналастырыңыз және оны жиі жасаңыз.
Ұсынылған:
Машиналық оқыту үшін ең жақсы тіл қайсы?
Машиналық оқыту – информатиканың өсіп келе жатқан саласы және бірнеше бағдарламалау тілдері ML құрылымы мен кітапханаларды қолдайды. Барлық бағдарламалау тілдерінің ішінде Python ең танымал таңдау болып табылады, одан кейін C++, Java, JavaScript және C# келеді
Машиналық оқыту бақылаусыз ба?
Бақыланбайтын оқыту - бұл модельді қадағалаудың қажеті жоқ машиналық оқыту әдісі. Бақыланбайтын машиналық оқыту деректердегі белгісіз үлгілердің барлық түрлерін табуға көмектеседі. Кластер және ассоциация бақылаусыз оқытудың екі түрі болып табылады
Python көмегімен машиналық оқыту дегеніміз не?
Python көмегімен машиналық оқытуға кіріспе. Машиналық оқыту – бұл компьютерлерге нақты бағдарламаланбай оқу мүмкіндігін беретін жасанды интеллект (AI) түрі. Машиналық оқыту жаңа деректерге ұшыраған кезде өзгеруі мүмкін компьютерлік бағдарламаларды жасауға бағытталған
Жасанды интеллекттегі машиналық оқыту дегеніміз не?
Машиналық оқыту (ML) - бұл компьютерлік жүйелер нақты тапсырмаларды орындау үшін нақты нұсқауларды қолданбай, оның орнына үлгілер мен қорытындыларға сүйенетін алгоритмдер мен статистикалық модельдерді зерттеуге арналған ғылым саласы. Ол жасанды интеллекттің ішкі жиынтығы ретінде қарастырылады
Машиналық оқыту манекендерді қалай жұмыс істейді?
Манекендерге арналған терең оқыту Машинамен оқыту – бұл нақты бағдарламаланбай-ақ тәжірибені автоматты түрде үйреніп, жақсарта алатын AI қолданбасы. Машиналық оқытуда алгоритмдер деректерден үйрену арқылы мәселені шешу үшін соңғы қадамдар қатарын пайдаланады