Hadoop файлының қай пішімі бағаналы деректерді сақтау пішімін береді?
Hadoop файлының қай пішімі бағаналы деректерді сақтау пішімін береді?

Бейне: Hadoop файлының қай пішімі бағаналы деректерді сақтау пішімін береді?

Бейне: Hadoop файлының қай пішімі бағаналы деректерді сақтау пішімін береді?
Бейне: Hadoop Processing Frameworks 2024, Желтоқсан
Anonim

Бағаналы файл пішімдері (паркет, RCFile )

Hadoop файл пішіміндегі соңғы қызу - бұл бағанды файлды сақтау. Негізінен бұл бір-біріне іргелес деректер жолын сақтаудың орнына сіз баған мәндерін бір-біріне іргелес сақтайтыныңызды білдіреді. Осылайша, деректер жиыны көлденең және тігінен бөлінеді.

Сонымен қатар, Hadoop деректерді қандай форматта өңдейді?

Бірнеше бар Hadoop -арнайы файл пішімдері олар MapReduce-пен жақсы жұмыс істеу үшін арнайы жасалған. Мыналар Hadoop -арнайы файл пішімдері файлға негізделген деректер ретті файлдар, сериялау сияқты құрылымдар пішімдері Авро сияқты және бағаналы пішімдері RCFile және Parket сияқты.

Сондай-ақ, бағаналы файл пішімі дегеніміз не? Қатар және Бағаналы Hive үшін сақтау орны. ORC – а бағаналы сақтау пішім Hivetables үшін Hadoop қолданбасында қолданылады. Ол тиімді файл пішімі жазбалар көп бағандарды қамтитын деректерді сақтауға арналған. Мысал веб-сайттың белсенділігі мен өнімділігін талдау үшін Clickstream (веб) деректері болып табылады.

Сол сияқты, Hadoop-та файл пішімі дегеніміз не?

Негізгі файл пішімдері мыналар: мәтін пішім , Кілт-мән пішім , Жүйелі пішім . Басқа пішімдері пайдаланылатын және жақсы белгілі: Avro, Parket, RC немесе Row-Columnar пішім , ORC немесе Оңтайландырылған жол бағанасы пішім.

Неліктен деректер қоймасында бағаналы файл пішімдері қолданылады?

ORC жолды сақтайды деректер ішінде бағаналы пішім . Бұл қатар- бағаналы пішім қысу үшін жоғары тиімді сақтау . Ол кластер бойынша параллельді өңдеуге мүмкіндік береді және бағаналы пішім жылдам өңдеу және декомпрессия үшін қажетсіз бағандарды өткізіп жіберуге мүмкіндік береді.

Ұсынылған: