Мазмұны:
Бейне: R-де шешім ағашын қалай жасауға болады?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Шешім ағаштары дегеніміз не?
- 1-қадам: деректерді импорттау.
- 2-қадам: Деректер жинағын тазалаңыз.
- 3-қадам: Жасау пойыз/сынақ жинағы.
- 4-қадам: Құру модель.
- 5-қадам: Жасау болжау.
- 6-қадам: өнімділікті өлшеу.
- 7-қадам: Гиперпараметрлерді реттеңіз.
Осыны ескере отырып, R ішінде берілген деректер жиыны үшін шешім ағашын құру үшін қандай пакет қолданылады?
Р бар пакеттер қандай құру үшін қолданылады және визуализациялау шешім ағаштары . Жаңа үшін орнату болжау айнымалысының, біз пайдалану бұл модель а-ға жетеді шешім санатында (иә/Жоқ, спам/спам емес). деректер . The R бумасы «партия» болып табылады шешім ағаштарын құру үшін қолданылады.
Сонымен қатар, Rpart R тілінде қалай жұмыс істейді? The rpart алгоритм жұмыс істейді деректер жиынын рекурсивті бөлу арқылы, бұл бөлуден туындайтын ішкі жиындар алдын ала анықталған тоқтату шартына жеткенше одан әрі бөлінетінін білдіреді.
Сондай-ақ білу керек, сіз шешім ағашын қалай құрастырасыз?
Міне, шешім ағашының диаграммасын құруға арналған ең жақсы тәжірибелік кеңестер:
- Ағашты бастаңыз. Бірінші түйінді көрсету үшін беттің сол жақ шетіне жақын тіктөртбұрышты сызыңыз.
- Филиалдар қосыңыз.
- Жапырақтарды қосыңыз.
- Қосымша филиалдар қосыңыз.
- Шешім ағашын толтырыңыз.
- Филиалды тоқтату.
- Дәлдігін тексеріңіз.
Мысалмен шешім ағашы дегеніміз не?
Шешім ағашы Кіріспе мысал . Шешім ағашы пайдаланады ағаш әрбір жапырақ түйіні сынып белгісіне сәйкес келетін және атрибуттар ішкі түйінде ұсынылған мәселені шешуге арналған ұсыну. ағаш . Біз дискретті атрибуттарда кез келген логикалық функцияны пайдалана аламыз шешім ағашы.
Ұсынылған:
Шешім ағашының дәлдігін қалай табуға болады?
Дәлдік: жасалған болжамдардың жалпы санына бөлінген дұрыс болжамдардың саны. Біз белгілі бір түйінмен байланыстырылған көпшілік класын True деп болжаймыз. яғни әрбір түйіннен үлкенірек мән төлсипатын пайдаланыңыз
Java-де екілік іздеу ағашын қалай жүзеге асырасыз?
Java-да екілік іздеу ағашын (BST) іске асыру Түйіннің сол жақ ішкі тармағы түйіннің кілтінен аз кілттері бар түйіндерді ғана қамтиды. Түйіннің оң жақ ішкі ағашы түйіннің кілтінен үлкенірек кілттері бар түйіндерді ғана қамтиды. Сол және оң ішкі ағаштың әрқайсысы екілік іздеу ағашы болуы керек. Қайталанатын түйіндер болмауы керек
Python-да шешім ағашын қалай іске асырасыз?
Шешім ағашын іске асыру кезінде біз келесі екі кезеңнен өтеміз: Құрылыс кезеңі. Деректер жиынын алдын ала өңдеу. Деректер жиынын пойыздан бөліп, Python sklearn бумасын пайдаланып сынақтан өткізіңіз. Классфикаторды жаттықтырыңыз. Операциялық кезең. Болжамдар жасаңыз. Дәлдігін есептеңіз
Шешім ағашын оқыту үшін қандай есеп түрлері қолайлы?
Шешім ағашын үйренуге арналған сәйкес мәселелер Шешім ағашын үйрену әдетте келесі сипаттары бар мәселелерге ең қолайлы: Даналар төлсипат-мән жұптары арқылы ұсынылған. Төлсипаттардың шектеулі тізімі бар (мысалы, шаш түсі) және әрбір данада сол атрибут үшін мән сақталады (мысалы, аққұба)
PowerPoint бағдарламасында шешім ағашын қалай жасауға болады?
Бұл мақалада мен қарапайым шешім ағашын жасау үшін Envato Elements-тен ақыл-ой картасы үлгісін реттейтін боламын. Осы негіздерді ескере отырып, PowerPoint бағдарламасында шешім ағашын жасайық. Қағазға шешім ағашын сызыңыз. MindMap үлгісін таңдаңыз және жүктеп алыңыз. Түйіндер мен тармақтарды пішімдеңіз. Ақпаратыңызды енгізіңіз