Мазмұны:

Шешім ағашының дәлдігін қалай табуға болады?
Шешім ағашының дәлдігін қалай табуға болады?

Бейне: Шешім ағашының дәлдігін қалай табуға болады?

Бейне: Шешім ағашының дәлдігін қалай табуға болады?
Бейне: Жігітім дұрыстап тықпаса не істеу керек? 2024, Қараша
Anonim

Дәлдік : Жасалған дұрыс болжамдардың саны жасалған болжамдардың жалпы санына бөлінеді. Біз белгілі бір түйінмен байланыстырылған көпшілік класын True деп болжаймыз. яғни әрбір түйіннен үлкенірек мән төлсипатын пайдаланыңыз.

Сонымен қатар, шешім ағашының дәлдігін қалай жақсартуға болады?

Енді модельдің дәлдігін жақсартудың дәлелденген жолын қарастырамыз:

  1. Қосымша деректерді қосыңыз. Көбірек деректер болуы әрқашан жақсы идея.
  2. Жетіспейтін және шектен тыс мәндерді қарастырыңыз.
  3. Ерекшеліктер инженериясы.
  4. Функция таңдау.
  5. Бірнеше алгоритмдер.
  6. Алгоритмді баптау.
  7. Ансамбльдік әдістер.

Сол сияқты, шешім ағашы және мысал дегеніміз не? Шешім ағаштары олар белгілі бір параметрге сәйкес деректер үздіксіз бөлінетін бақыланатын машиналық оқытудың бір түрі (яғни оқу деректеріндегі кірістің не екенін және сәйкес шығыстың не екенін түсіндіресіз). Ан мысал а шешім ағашы жоғарыдағы екілік арқылы түсіндіруге болады ағаш.

Осыған байланысты Шешім ағаштары қалай жұмыс істейді?

Шешім ағашы a түрінде жіктеу немесе регрессия үлгілерін құрастырады ағаш құрылым. Ол деректер жинағын кішірек және кішірек ішкі жиындарға бөледі және бір уақытта байланыстырады шешім ағашы біртіндеп дамып келеді. А шешім түйіннің екі немесе одан да көп тармақтары бар. Жапырақ түйіні немесе классификациясын білдіреді шешім.

Шешім ағашында артық сәйкестік дегеніміз не?

Шамадан тыс қондыру оқыту жүйесінің берілген оқу деректеріне тығыз сәйкес келетіндігі соншалық, оқытылмаған деректердің нәтижелерін болжауда қате болатын құбылыс. жылы шешім ағаштары , шамадан тыс қондыру болғанда пайда болады ағаш оқу деректер жинағындағы барлық үлгілерге тамаша сәйкес келетіндей етіп жасалған.

Ұсынылған: