Мазмұны:
Бейне: Java-де екілік іздеу ағашын қалай жүзеге асырасыз?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Java тілінде екілік іздеу ағашын (BST) енгізу
- Түйіннің сол жақ ішкі тармағы түйіннің кілтінен аз кілттері бар түйіндерді ғана қамтиды.
- Түйіннің оң жақ ішкі ағашы түйіннің кілтінен үлкенірек кілттері бар түйіндерді ғана қамтиды.
- Сол және оң жақ ішкі ағаштың әрқайсысы да а болуы керек екілік іздеу ағашы .
- Қайталанатын түйіндер болмауы керек.
Сонымен қатар сұрақ: Java-да екілік іздеу қалай жүзеге асырылады?
Java тіліндегі екілік іздеудің мысалын қарастырайық, онда біз рекурсияны пайдаланып массивтің элементін іздейтін боламыз
- сынып BinarySearchExample1{
- public static int binarySearch(int arr, int бірінші, int соңғы, int кілті){
- егер (соңғы>=бірінші){
- int mid = бірінші + (соңғы - бірінші)/2;
- if (arr[mid] == пернесі){
- ортасына қайтару;
- }
Екіншіден, біз екілік іздеу ағашын қайда пайдаланамыз? Екілік іздеу ағашы - Қолданылған көпте іздеу көптеген тілдердің кітапханаларындағы карта және орнату нысандары сияқты деректер үнемі енгізілетін/шығатын қолданбалар. Екілік Ғарыш бөлімі - Қолданылған кез келген дерлік 3D бейне ойынында қандай нысандарды көрсету керек екенін анықтау үшін.
Сонымен, екілік ағаштар қалай пайда болады?
Рекурсияның көмегімен екілік ағашты құру
- x ішіндегі деректерді оқу.
- Жадты жаңа түйінге бөліңіз және мекенжайды p көрсеткішінде сақтаңыз.
- x деректерін p түйінінде сақтаңыз.
- p-тің сол жақ ішкі ағашын рекурсивті түрде жасаңыз және оны p-тің сол жақ еншілесіне айналдырыңыз.
- Рекурсивті түрде p-тің оң ішкі ағашын жасаңыз және оны p-тің дұрыс еншілесіне айналдырыңыз.
Екілік іздеудің күрделілігі дегеніміз не?
Екілік іздеу ең нашар логарифмдік уақытта іске қосылады, O(log n) салыстыруларын жасайды, мұнда n - массивтегі элементтердің саны, O - Үлкен O белгісі, ал log - логарифм. Екілік іздеу тұрақты (O(1)) кеңістігін алады, яғни алгоритм алатын кеңістік массивтегі элементтердің кез келген саны үшін бірдей болады.
Ұсынылған:
Алдын ала типті іздеуді қалай жүзеге асырасыз?
Жазбаша іздеу – мәтінді біртіндеп іздеу және сүзу әдісі. Басып шығаруды енгізу. js Іздеу жолағы бар үлгіні ашыңыз. Енгізу өрісін id=“remote” бар контейнерге ораңыз. Енгізу өрісіне типтік сыныпты беріңіз. Үлгіге келесі сценарийді қосыңыз:
Екілік іздеу ең жылдам ма?
Кіші массивтерді қоспағанда, екілік іздеу сызықтық іздеуге қарағанда жылдамырақ. Дегенмен, екілік іздеуді қолдана алу үшін массив алдымен сұрыпталуы керек. Екілік іздеуге қарағанда тиімдірек іздеуге болатын хэш кестелері сияқты жылдам іздеуге арналған арнайы деректер құрылымдары бар
Java-да орнатылған интерфейсті қалай жүзеге асырасыз?
Java жиынтығында жиынтық жиынтықты кеңейтетін интерфейс болып табылады. Бұл қайталанатын мәндерді сақтау мүмкін емес нысандардың ретсіз жинағы. Негізінде, Set HashSet, LinkedHashSet немесе TreeSet (сұрыпталған көрініс) арқылы жүзеге асырылады. Жиынта осы интерфейсті пайдалануды жақсарту үшін қосу, жою, тазалау, өлшем және т.б. үшін әртүрлі әдістер бар
Екілік іздеу рекурсиясы бар ма?
Екілік іздеу - бөлу және жеңу алгоритмі. Барлық бөлу және жеңу алгоритмдері сияқты, Екілік іздеу алдымен үлкен массивді екі кіші ішкі массивке бөледі, содан кейін ішкі массивтерді рекурсивті (немесе итеративті) басқарады. Сонымен, екілік іздеу әр қадамда іздеу кеңістігін екі есе азайтады
Python-да шешім ағашын қалай іске асырасыз?
Шешім ағашын іске асыру кезінде біз келесі екі кезеңнен өтеміз: Құрылыс кезеңі. Деректер жиынын алдын ала өңдеу. Деректер жиынын пойыздан бөліп, Python sklearn бумасын пайдаланып сынақтан өткізіңіз. Классфикаторды жаттықтырыңыз. Операциялық кезең. Болжамдар жасаңыз. Дәлдігін есептеңіз