Бір айнымалы ауытқуларды көру үшін қандай график қолданылады?
Бір айнымалы ауытқуларды көру үшін қандай график қолданылады?

Бейне: Бір айнымалы ауытқуларды көру үшін қандай график қолданылады?

Бейне: Бір айнымалы ауытқуларды көру үшін қандай график қолданылады?
Бейне: #Донор Қазірден бастап барлық кинотеатрларда! 2024, Қараша
Anonim

1. Бір өзгермелі әдіс. Анықтаудың ең қарапайым әдістерінің бірі шектен тыс көрсеткіштер болып табылады пайдалану қораптардың учаскелері. Қорап сюжет графикалық болып табылады көрсету деректердің таралуын сипаттау үшін. Жәшік сюжеттер пайдалану медиана және төменгі және жоғарғы квартилдер.

Осылайша, бір айнымалы график дегеніміз не?

Бір өзгермелі Деректер және екі айнымалы деректер. Мысалы, мен мектептегі барлық оқушылардың жасын жазып алатын болсам және график Менің деректерім болса, онда тек бір айнымалы болады, студенттердің жасы. Бұл деректер түрі ретінде белгілі бір өзгермелі деректер және ол қарым-қатынастармен айналыспайды, керісінше ол бір нәрсені сипаттау үшін қолданылады.

Сол сияқты, сіз шектен тыс мәндерді қалай талдайсыз? Ан шектен тыс қалған деректер нүктелерінен айтарлықтай ерекшеленетін кез келген деректер нүктесі.

  1. Шектеу деректеріңізді шектеңіз. Шынайы шектен тыс мәндерді өңдеудің тағы бір жолы - оларды жабу.
  2. Жаңа мән тағайындаңыз. Егер шектен тыс мән деректеріңіздегі қатеге байланысты болып көрінсе, мәнді енгізуге тырысасыз.
  3. Түрлендіруді қолданып көріңіз.

Сондай-ақ, бір айнымалы деректерді көрсетудің жалпы әдісі қандай екенін біліңіз?

The бір айнымалы деректерді көрсетудің жалпы тәсілі Кестелік нысаны болып табылады. Негізгі мақсат – өкілдік ету деректер ішінде жол үлгілерді табу үшін. Сипаттаманың бірнеше нұсқасы бар бір айнымалы деректер бағаналы диаграммалар, гистограммалар, дөңгелек диаграммалар, жиілік көпбұрыштары және жиілікті тарату кестелері сияқты.

Шашырау сызбасындағы шектен тыс мәнді қалай анықтауға болады?

Егер а-ның бір нүктесі шашырау сызбасы басқа нүктеге қарағанда регрессия сызығынан алыс болса, онда шашырау сызбасы кем дегенде біреуі бар шектен тыс . Егер нүктелердің саны регрессия сызығынан бірдей ең алыс қашықтықта болса, онда бұл нүктелердің барлығы бірдей шектен тыс көрсеткіштер.

Ұсынылған: