Бір айнымалы бивариат пен көп айнымалы талдаудың негізгі айырмашылығы неде?
Бір айнымалы бивариат пен көп айнымалы талдаудың негізгі айырмашылығы неде?

Бейне: Бір айнымалы бивариат пен көп айнымалы талдаудың негізгі айырмашылығы неде?

Бейне: Бір айнымалы бивариат пен көп айнымалы талдаудың негізгі айырмашылығы неде?
Бейне: 7 сынып, 5 сабақ, Бір айнымалы сызықты теңдеулерді құруға арналған есептер 2024, Желтоқсан
Anonim

Бір өзгермелі және көп нұсқалы статистикаға екі көзқарасты білдіреді талдау . Бір өзгермелі қамтиды талдау бір айнымалының while көп нұсқалы талдау екі немесе одан да көп айнымалыларды зерттейді. Көпшілігі көп нұсқалы талдау тәуелді айнымалыны және бірнеше тәуелсіз айнымалыны қамтиды.

Сонымен қатар, бір айнымалы бивариат пен көп айнымалы талдаудың айырмашылығы неде?

Бұған қоса, көрсетуге болатын кейбір жолдар бір өзгермелі деректерге жиілікті тарату кестелері, бағаналы диаграммалар, гистограммалар, жиілік көпбұрыштары және дөңгелек диаграммалар кіреді. Бивариаттық талдау қатынасының бар-жоғын анықтау үшін қолданылады арасында екі әртүрлі айнымалылар. Көп нұсқалы талдау болып табылады талдау үш немесе одан да көп айнымалылар.

Бұдан кейін сұрақ туындайды, көп нұсқалы талдаудың мысалы қандай? Көп айнымалы регрессия мысалдары Мысал 1. Зерттеуші жинады деректер үш психологиялық айнымалыға, төрт академиялық айнымалыға (стандартталған сынақ ұпайлары) және студент 600 жоғары сынып оқушысына арналған білім беру бағдарламасының түрі бойынша. Дәрігер жинады деректер холестерин, қан қысымы және салмақ бойынша.

Сол сияқты, сіз бір айнымалы және екі айнымалы талдаудың айырмашылығы неде деп сұрай аласыз?

Бұл статистиканың қарапайым түрлерінің бірі талдау , қатынасы бар-жоғын анықтау үшін қолданылады арасында мәндердің екі жиынтығы. Бір айнымалы талдау болып табылады талдау бір («уни») айнымалы. Бивариаттық талдау болып табылады талдау дәл екі айнымалыдан. Көп нұсқалы талдау болып табылады талдау екіден көп айнымалы.

Зерттеудегі бір айнымалы талдау дегеніміз не?

Бір айнымалы талдау мәліметтерді талдаудың қарапайым түрі болып табылады. «Uni» «бір» дегенді білдіреді, сондықтан басқаша айтқанда деректеріңізде тек бір айнымалы болады. Ол себептермен немесе қатынастармен айналыспайды (регрессиядан айырмашылығы) және оның негізгі мақсаты сипаттау; ол деректерді алады, сол деректерді қорытындылайды және деректерден үлгілерді табады.

Ұсынылған: