Баптау параметрлері дегеніміз не?
Баптау параметрлері дегеніміз не?

Бейне: Баптау параметрлері дегеніміз не?

Бейне: Баптау параметрлері дегеніміз не?
Бейне: IPHONE ЗАРЯДЫН ҚАЛАЙ АРТТЫРУҒА БОЛАДЫ? / АЙФОН НАСТРОЙКАСЫ (Баптау) 2024, Қараша
Anonim

А баптау параметрі (λ), кейде пенальти деп аталады параметр , жоталық регрессия мен лассо регрессиясында айыппұл мерзімінің күшін бақылайды. Бұл негізінен деректер мәндері орташа мән сияқты орталық нүктеге қарай қысқартылатын қысқару мөлшері.

Кейіннен, модельді баптау дегеніміз не?

Баптау максимизациялау процесі болып табылады a моделі шамадан тыс орнатусыз немесе тым жоғары ауытқуларсыз өнімділік. Гиперпараметрлерді машиналық оқытудың «теру» немесе «тұтқалары» ретінде қарастыруға болады үлгі . Гиперпараметрлердің сәйкес жиынтығын таңдау өте маңызды үлгі дәлдік, бірақ есептеу қиын болуы мүмкін.

Сонымен қатар, параметр мен гиперпараметрдің айырмашылығы неде? Негізінен, параметрлері «үлгі» болжам жасау үшін пайдаланатындар және т.б.. Мысалы, салмақ коэффициенттері ішінде сызықтық регрессия моделі. Гиперпараметрлер оқу процесіне көмектесетіндер болып табылады. Мысалы, кластерлердің саны ішінде K-Орталығы, жиырылу коэффициенті ішінде Жоталардың регрессиясы.

Осыған байланысты модель параметрлері қандай?

А модель параметрі ішкі конфигурация айнымалысы болып табылады үлгі және оның мәні деректер бойынша бағалануы мүмкін. Олар талап етеді үлгі болжамдар жасағанда. Олар құндылықтар шеберлігін анықтайды үлгі сіздің проблемаңыз бойынша. Олар деректер бойынша бағаланады немесе үйренеді.

Параметрлерді оңтайландыру дегеніміз не?

Оңтайландыру параметрлері . Ан оңтайландыру параметрі (немесе шарт бойынша шешім айнымалысы оңтайландыру ) үлгі болып табылады параметр болу оңтайландырылған . Мысалы, жедел жәрдем бөлмесінде таңертеңгілік ауысым кезінде жұмыс істейтін медбикелердің саны бір болуы мүмкін оңтайландыру параметрі аурухана үлгісінде.

Ұсынылған: