Мазмұны:
Бейне: Модельді баптау дәлдікті арттыруға көмектеседі ме?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Модельді баптау ұлғайтуға көмектеседі дәлдігі_.
Параметрдің мақсаты баптау әрбір параметр үшін оңтайлы мәнді табу болып табылады дәлдікті жақсарту -ның үлгі . Бұл параметрлерді реттеу үшін сіз осы мағынаны және олардың жеке әсерін жақсы түсінуіңіз керек үлгі.
Сонымен қатар, модельдер дәлдікті қалай жақсарта алады?
Енді модельдің дәлдігін жақсартудың дәлелденген жолын қарастырамыз:
- Қосымша деректерді қосыңыз. Көбірек деректер болуы әрқашан жақсы идея.
- Жетіспейтін және шектен тыс мәндерді қарастырыңыз.
- Ерекшеліктер инженериясы.
- Функция таңдау.
- Бірнеше алгоритмдер.
- Алгоритмді баптау.
- Ансамбльдік әдістер.
Сондай-ақ, кездейсоқ орман үлгісін қалай жақсартуға болады? Қолданыстағы машиналық оқыту моделін жақсартудың үш жалпы тәсілі бар:
- Көбірек (жоғары сапалы) деректер мен мүмкіндік инженериясын пайдаланыңыз.
- Алгоритмнің гиперпараметрлерін реттеңіз.
- Әртүрлі алгоритмдерді қолданып көріңіз.
Осыны ескере отырып, модельді баптау дегеніміз не?
Баптау максимизациялау процесі болып табылады a моделі шамадан тыс орнатусыз немесе тым жоғары ауытқуларсыз өнімділік. Гиперпараметрлерді машиналық оқытудың «теру» немесе «тұтқалары» ретінде қарастыруға болады үлгі . Гиперпараметрлердің сәйкес жиынтығын таңдау өте маңызды үлгі дәлдік, бірақ есептеу қиын болуы мүмкін.
Мен қалай жақсы үлгі бола аламын?
- Қосымша деректер қосыңыз!
- Қосымша мүмкіндіктер қосыңыз!
- Функция таңдауын орындаңыз.
- Регуляризацияны пайдаланыңыз.
- Bagging - Bootstrap Aggregation деген сөздің қысқасы.
- Күшейту - сәл күрделірек тұжырымдама және әрқайсысы өзінен бұрынғы үлгілердің қателерінен үйренуге тырысатын бірнеше үлгілерді оқытуға негізделген.
Ұсынылған:
Логикалық модельді қалай құруға болады?
Қадамдар 1-қадам: мәселені анықтаңыз. 2-қадам: Негізгі бағдарлама кірістерін анықтаңыз. 3-қадам: Бағдарламаның негізгі нәтижелерін анықтау. 4-қадам: Бағдарлама нәтижелерін анықтау. 5-қадам: Логикалық үлгі контурын жасаңыз. 6-қадам: Сыртқы әсер етуші факторларды анықтау. 7-қадам: Бағдарлама көрсеткіштерін анықтау
Модельді оқыту дегеніміз не?
Біз құрастыратын бұл сұраққа жауап беру жүйесі «модель» деп аталады және бұл модель «тренинг» деп аталатын процесс арқылы жасалады. Тренингтің мақсаты - біздің сұрақтарымызға көп жағдайда дұрыс жауап беретін нақты модель жасау. Бірақ модельді үйрету үшін біз жаттығу үшін деректерді жинауымыз керек
Машиналық оқытуда модельді қолдану дегеніміз не?
Модельді орналастыру дегеніміз не? Орналастыру - деректер негізінде практикалық бизнес шешімдерін қабылдау үшін машиналық оқыту үлгісін бар өндірістік ортаға біріктіретін әдіс
Баптау параметрлері дегеніміз не?
Баптау параметрі (λ), кейде айыппұл параметрі деп аталады, жотаның регрессиясында және лассо регрессиясында айыппұл мерзімінің күшін басқарады. Бұл негізінен деректер мәндері орташа мән сияқты орталық нүктеге қарай қысқаратын қысқару мөлшері
SQL сұранысын баптау дегеніміз не?
SQL баптау немесе SQL оңтайландыру. SqlStatements дерекқордан деректерді алу үшін пайдаланылады. Біз әртүрлі SQL сұрауларын жазу арқылы бірдей нәтижелерге қол жеткізе аламыз. Бірақ өнімділік қарастырылған кезде ең жақсы сұрауды пайдалану маңызды. Сондықтан сізге SQL сұрауын сол талапқа негізделген баптау керек