Мазмұны:
Бейне: Қай MySQL данасы деректерді өңдеуге жауапты?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Бағдарламалық құрал жанры: Мәліметтер қоры
Сол сияқты MySQL дерекқорындағы деректер немен ұйымдастырылған?
MySQL реляциялық деректер қорын басқару жүйесі (RDBMS) болып табылады, бұл деректердің ұйымдастырылғанын білдіреді кестелер . RDBMS кестелер басқалар сияқты ұйымдастырылған кестелер Сіз үйренгеніңіз - in жолдар және бағандар , төменде көрсетілгендей кесте . Белгілі бір ұяшық қатар және баған қиылысу өрісі деп аталады.
Сондай-ақ, MySQL дерекқорының мақсаты қандай? MySQL қатынас болып табылады дерекқор SQL негізіндегі басқару жүйесі – Structured Query Language. Қолданба кең ауқымда қолданылады мақсаттар , соның ішінде деректер қоймасы, электрондық коммерция және тіркеу қолданбалары. үшін ең көп қолданылатыны mySQL дегенмен, үшін мақсаты тордың дерекқор.
Осыған байланысты MySQL данасын қалай жасауға болады?
Екінші буын данасын жасау
- Google Cloud Platform Console ішіндегі Cloud SQL даналары бетіне өтіңіз.
- Дана жасау түймесін басыңыз.
- MySQL таңдаңыз және «Келесі» түймесін басыңыз.
- Атын енгізіңіз.
- 'root'@'%' пайдаланушысы үшін құпия сөзді енгізіңіз.
- Сіздің мысалыңыз үшін аймақты орнатыңыз.
MySQL данасы дегеніміз не?
Ан мысал кез келген сервер бағдарламаға қол жеткізу mysql бағдарламаны белгілі бір уақытта қосыңыз сервер жағы. Басқасын қолдануға болады MySQL сервері екілік пер мысал , немесе бірнеше үшін бірдей екілік файлды пайдаланыңыз даналары , немесе екі тәсілдің кез келген комбинациясы. Дереккөз: 5.6 Running Multiple MySQL даналары Бір машинада.
Ұсынылған:
Семиотикалық үшбұрыштың * триадтық қатынасын тануға қай адам жауапты болды?
Чарльз Сандерс Пирс семейотика туралы жаза бастады, оны семейотика деп те атады, бұл белгілерді философиялық зерттеу дегенді білдіреді, 1860 жылдары, ол өзінің үш категориялық жүйесін ойлап тапқан кезде
Деректерді өндіру дегеніміз не және деректерді өндіруге не жатпайды?
Деректерді іздеу алдын ала болжанбаған гипотезасыз жүзеге асырылады, сондықтан деректерден алынған ақпарат ұйымның нақты сұрақтарына жауап бермейді. Деректерді өндіру емес: Деректерді өндіру мақсаты деректердің өзін шығару (миннинг) емес, үлкен көлемдегі деректерден үлгілер мен білімді алу болып табылады
Кластерлеудің қай түрі үлкен деректерді өңдей алады?
Иерархиялық кластерлеу үлкен деректерді жақсы өңдей алмайды, бірақ K Means кластерлеуі мүмкін. Себебі K ортасының уақыттық күрделілігі сызықтық, яғни O(n), ал иерархиялық кластерлеу квадраттық, яғни O(n2)
Қай Azure қызметі машиналық оқыту үшін үлкен деректерді талдауды қамтамасыз ете алады?
Оқу жолы Сипаттама Microsoft Azure үлкен деректерді талдау үшін сенімді қызметтерді ұсынады. Ең тиімді жолдардың бірі деректеріңізді Azure Data Lake Storage Gen2 жүйесінде сақтау және одан кейін Azure Databricks жүйесіндегі Spark көмегімен өңдеу болып табылады. Azure Stream Analytics (ASA) – нақты уақыттағы деректерді талдауға арналған Microsoft қызметі
Hadoop файлының қай пішімі бағаналы деректерді сақтау пішімін береді?
Бағаналы файл пішімдері (Паркет, RCFile) Hadoop файл пішіміндегі соңғы қызу - бұл бағанды файлды сақтау. Негізінен бұл бір-біріне іргелес деректер жолын сақтаудың орнына сіз баған мәндерін бір-біріне іргелес сақтайтыныңызды білдіреді. Осылайша, деректер жиыны көлденең және тігінен бөлінеді