2025 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2025-01-22 17:30
Деректерді өңдеудің ең маңызды 7 әдісі
- Үлгілерді бақылау. Ең негізгілерінің бірі әдістер ішінде деректерді өндіру бойындағы үлгілерді тануға үйренеді деректер жинақтар.
- Классификация.
- Қауымдастық.
- Шектеулерді анықтау.
- Кластерлеу.
- Регрессия.
- Болжам.
Осыған байланысты, Datamining қандай деректер бойынша орындалуы мүмкін?
Деректерді өндіру реляциялық дерекқорларды, объектілік реляциялық деректер базаларын және объектіге бағытталған мәліметтер қорын қоса алғанда, деректер базасы үшін пайдалануға енгізілуде және зерттелуде, деректер қоймалар, транзакциялық деректер базалары, Дүниежүзілік Интернет сияқты құрылымдалмаған және жартылай құрылымдалған репозиторийлер, кеңістіктік деректер базалары сияқты кеңейтілген деректер базалары, Сондай-ақ сұрақ туындауы мүмкін, деректерді өндіру статистикадан қандай жолмен ерекшеленеді, төмендегілерден дұрысын таңдайды? Деректерді өндіру бұл индуктивті процесс және шешім ағашы сияқты алгоритмді, шығару үшін кластерлеу алгоритмін пайдаланады деректер бөлу және гипотезаларды құру деректер ал статистика бұл дедуктивті процесс, яғни ол ешқандай болжамды қамтымайды, ол білім алу және гипотезаларды тексеру үшін қолданылады.
Сондай-ақ адамдар сұрайды: деректерді өңдеудің төрт әдісі қандай, олардың әрқайсысын бизнесте қалай пайдаланатындығыңызға мысалдар келтіреді?
Қауымдастық ережесін ашу (сипаттау) Жіктеу (болжау) Кластерлеу (сипаттау)
Регрессия
- Қосымша өнімдер негізінде жаңа өнімнің кірісін болжау.
- Тұтынылатын темекі саны, тұтынылатын тағам, жас және т.б. негізінде қатерлі ісік ауруын болжау.
- Қор нарығы мен индекстердің уақыттық қатарын болжау.
Деректерді өңдеу құралдарының бес негізгі түрі қандай?
Төменде оңтайлы нәтижелерді жасауға көмектесетін деректерді өңдеудің 5 әдісі берілген
- Классификациялық талдау. Бұл талдау деректер мен метадеректер туралы маңызды және сәйкес ақпаратты алу үшін пайдаланылады.
- Қауымдастық ережелерін үйрену.
- Аномалия немесе шектен тыс анықтау.
- Кластерлік талдау.
- Регрессиялық талдау.
Ұсынылған:
Жылдам жобаларды басқару үшін қандай әдістерді қолдануға болады?
Кейбір ептілік әдістерге мыналар жатады: Scrum. Канбан. Lean (LN) динамикалық жүйені дамыту үлгісі, (DSDM) экстремалды бағдарламалау (XP) кристалы. Бейімделетін бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу (ASD) Agile Unified Process (AUP)
Басқа іздеу жүйелерін іздейтін іздеу жүйелері қандай?
Іздеу приключениямызды бастау үшін алғашқы үштіктен тыс кейбір жалпы іздеу жүйелерін қарастырайық. DuckDuckGo. Интернеттегі құпиялылық туралы алаңдайсыз ба? Іздеу Шифрлау. DuckDuckGo-ға балама іздеп жүрсіз бе? Экозия. Сіз іздеген кезде ағаш отырғызғыңыз келе ме? Ит. Блекко. ВольфрамАльфа. Гигабласт. Facebook іздеу
Қос жүктеу жүйесін жөндеу үшін қандай пәрменді қолдануға болады?
Глоссарийді жүктеу Компьютерді іске қосу және операциялық жүйені жүктеу процесі. bootrec BCD және жүктеу секторларын жөндеу үшін пайдаланылатын пәрмен. bootsect Қос жүктеу жүйесін жөндеу үшін пайдаланылатын пәрмен. суық жүктеу Қатты жүктеуді қараңыз
Топтау әдісін қолданусыз қолдануға болады ма?
Топсыз қолдану. Have сөйлемі бар сұрауда сөйлем бойынша топ болуы керек. Топтауды өткізіп алсаңыз, where сөйлемімен алынып тасталмаған барлық жолдар бір топ ретінде қайтарылады. where және have сөйлемдері арасында топтастыру орындалмағандықтан, олар бір-бірінен тәуелсіз әрекет ете алмайды
HashMap алу әдісін қалай қолдануға болады?
Java. пайдалану. HashMap. get() әдісінің сипаттамасы. get(Object key) әдісі көрсетілген кілт салыстырылатын мәнді қайтару үшін пайдаланылады немесе егер бұл картада кілт үшін салыстыру болмаса, null. Декларация. Төменде java үшін мәлімдеме берілген. Параметрлер. Қайтару мәні. Ерекшелік. Мысал