Деректерді өндіруде барлық үлгілер қызықты ма?
Деректерді өндіруде барлық үлгілер қызықты ма?

Бейне: Деректерді өндіруде барлық үлгілер қызықты ма?

Бейне: Деректерді өндіруде барлық үлгілер қызықты ма?
Бейне: Жігітім дұрыстап тықпаса не істеу керек? 2024, Қараша
Anonim

Модельдеудің дәстүрлі міндетінен айырмашылығы деректер - мұндағы мақсат сипаттау барлық -ның деректер бір үлгімен - үлгілер бөлігін ғана сипаттаңыз деректер [27]. Әрине, көптеген бөліктер деректер , демек, көп үлгілер , емес қызықты сағ барлық . Мақсаты үлгі өндіру барларын ғана ашу болып табылады.

Мұнда деректерді іздеу жүйесі барлық қызықты үлгілерді жасай ала ма?

А деректерді іздеу жүйесі мүмкіндігі бар жасау мыңдаған, тіпті миллиондаған үлгілер , немесе ережелер. содан кейін « барлық -ның үлгілері қызықты ?» Әдетте аз ғана бөлігі ғана емес үлгілер ықтимал құрылған кез келген пайдаланушыны қызықтырады.

Сол сияқты, деректердегі үлгілерді анықтау процесі ме? Үлгі тану – автоматтандырылған тану үлгілер және заңдылықтар деректер . Үлгі сияқты қолданбалармен бірге тану жасанды интеллектпен және машиналық оқытумен тығыз байланысты деректер дерекқорлардағы тау-кен және білімді ашу (KDD) және бұл терминдермен жиі синоним ретінде пайдаланылады.

Осыған байланысты деректерді өндірудегі үлгілер қандай?

Нақты деректерді өндіру тапсырма - үлкен көлемдегі жартылай автоматты немесе автоматты талдау деректер бұрын белгісіз, қызықты шығарып алу үлгілер топтары сияқты деректер жазбалар (кластерлік талдау), әдеттен тыс жазбалар (аномалияны анықтау) және тәуелділіктер (ассоциация ережесі) тау-кен , ретті үлгі өндіру ).

Деректерді талдаудағы үлгі жиілігі дегеніміз не?

А үлгі жиілігін талдау тұрақты сөз тіркесін салыстырады үлгілер көрсетілген өріс үшін мәндерден табылып, a орындайды жиілікті талдау негізделген үлгілер табылды. Ол әрқайсысын тізімдейтін әрбір өріс үшін есеп жасайды үлгі рет санымен бірге үлгі орын алады.

Ұсынылған: