Мазмұны:
- Әрбір деректер ғалымы 2019 жылы меңгеруі тиіс 8 бағдарламалау тілі
- Сондықтан, біз мұнда 2020 жылға арналған 10 деректер ғылымының бағдарламалау тілдерінің тізімін жасадық, олар мансапты жақсарту үшін үміткерлер үйренуі керек
Бейне: Деректер ғылымы мен кеңейтілген аналитика үшін қай тіл қолданылады?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Python
Сол сияқты, деректер ғылымы үшін қай тіл жақсы?
Әрбір деректер ғалымы 2019 жылы меңгеруі тиіс 8 бағдарламалау тілі
- Python. Python - өте танымал жалпы мақсат, динамикалық және деректер ғылымы қауымдастығында кеңінен қолданылатын тіл.
- R. Бұл жиі қолданылатын құралдардың бірі.
- Java.
- SQL.
- Юлия.
- Скала.
- MATLAB.
- TensorFlow.
Сол сияқты, деректерді визуализациялау үшін қай бағдарламалау тілі жақсы? Деректерді визуализациялауға арналған ең жақсы бағдарламалау тілдері:
- Python: Python тілі қызықты кітапхана құрылымына байланысты деректерді визуализациялауда маңызды рөл атқарады.
- R тілі: R – деректерді визуализациялауға арналған басқа бағдарламалау тілі.
- Java:
- C# тілі:
- Түйіндеме:
Қарапайым, деректерді талдау үшін қай бағдарламалау тілі жақсы?
Деректерді талдауда жақсы екі бағдарламалау тілі питон және Р . Олардың екеуі де бүкіл әлемде қолданылатын ашық бастапқы деректерді талдау тілдері. Numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib кітапханалары питон үлкен деректер жиынын өңдеуде керемет жылдамдық пен тиімділікке ие. Ол қарапайым және оқылатын болып саналады.
Қандай бағдарламалау тілдері деректер туралы ғылымды қолдайды?
Сондықтан, біз мұнда 2020 жылға арналған 10 деректер ғылымының бағдарламалау тілдерінің тізімін жасадық, олар мансапты жақсарту үшін үміткерлер үйренуі керек
- Python. Python барлық басқа бағдарламалау тілдерінің арасында ерекше орын алады.
- Р.
- SQL.
- C (C++)
- Java.
- Javascript.
- MATLAB.
- Скала.
Ұсынылған:
Бағдарламалық жасақтама инженері үшін қай тіл жақсы?
SoftwareDevelopment Python үшін ең жақсы 8 бағдарламалау тілі. Python - жалпы мақсаттағы бағдарламалау үшін қолданылатын жоғары деңгейлі бағдарламалау тілі. Java. Java - кез келген құрылғыда жазылатын және кросс-платформа негізінде жұмыс істей алатын объектіге бағытталған бағдарламалау тілі. Ruby. C. LISP. Перл
Деректер ғылымы үшін қай ОЖ ең жақсы?
Linux Vs Windows: Деректер ғалымдары үшін ең жақсы ОЖ қайсысы? Бағдарламашыларға арналған Windows-қа қарағанда Linux-тың жақсырақ нұсқасы деген қайшылық жоқ. Әлемдегі ең жылдам суперкомпьютерлердің 90% Linux жүйесінде жұмыс істейді, ал Windows жүйесінде 1%. Windows-пен салыстырғанда белгілі бір тапсырманы орындау кезінде Linux-та көптеген бағдарламалық құрал таңдауы бар. Linux өте икемді. Linux операциялық жүйесі тегін
Сезімдерді талдау деректер ғылымы дегеніміз не?
Сезімдерді талдау – мәтінді талдау әдістерін қолдана отырып, мәтіндік деректердегі эмоцияларды (жағымды, жағымсыз және бейтарап) түсіндіру және жіктеу. Сезімдерді талдау бизнеске тұтынушылардың өнімдерге, брендтерге немесе қызметтерге деген көзқарасын онлайн сөйлесулер мен кері байланыста анықтауға мүмкіндік береді
Python немесе R деректер ғылымы үшін қайсысы жақсы?
R және Python - бұл үлкен қауымдастық бар ашық бастапқы бағдарламалау тілдері. R негізінен статистикалық талдау үшін пайдаланылады, ал Python деректер ғылымына жалпы көзқарасты ұсынады. R және Python деректер ғылымына бағытталған бағдарламалау тілі тұрғысынан ең заманауи болып табылады
Неліктен Python деректер ғылымы үшін соншалықты танымал?
Өйткені Python – ғылыми есептеуіш кітапханалардың берік экожүйесі бар жалғыз жалпы мақсаттағы бағдарламалау тілі. Сонымен қатар, өте қарапайым синтаксисі бар түсіндірілетін тіл болғандықтан, Python прототипін жылдам жасауға мүмкіндік береді. Бұл сонымен қатар терең білімнің сөзсіз патшасы