Шешім ағашы регрессия ма?
Шешім ағашы регрессия ма?

Бейне: Шешім ағашы регрессия ма?

Бейне: Шешім ағашы регрессия ма?
Бейне: Машиналық оқыту негіздері: Шешім ағаштары 2024, Қараша
Anonim

Шешім ағашы - Регрессия . Шешім ағашы салады регрессия немесе классификация түріндегі модельдер ағаш құрылым. Ең жоғарғы шешім а-дағы түйін ағаш түбірлік түйін деп аталатын ең жақсы болжаушыға сәйкес келеді. Шешім ағаштары категориялық және сандық мәліметтерді де өңдей алады.

Сондай-ақ, шешім ағаштарын регрессия үшін пайдалануға бола ма?

Шешім ағашы алгоритм ең біріне айналды пайдаланылады Kaggle сияқты жарыстарда да, іскерлік ортада да машинаны оқыту алгоритмі. Шешім ағашы мүмкін болуы пайдаланылады екеуі де классификация және регрессия мәселе. Бұл мақалада ұсынылған Шешім ағашының регрессиясы Кейбір кеңейтілген тақырыптармен бірге алгоритм.

Сол сияқты, регрессия ағашы деген не? генерал регрессия ағашы құру әдістемесі кіріс айнымалыларының үздіксіз және категориялық айнымалылардың қоспасы болуына мүмкіндік береді. А Регрессия ағашы шешімнің нұсқасы ретінде қарастырылуы мүмкін ағаштар , жіктеу әдістері үшін пайдаланудың орнына нақты мәнді функцияларды жақындатуға арналған.

Сонымен қатар, машиналық оқытудағы регрессия ағашы дегеніміз не?

Машиналық оқытудағы шешім ағашы . Ағаш мақсатты айнымалы мәндердің дискретті жиынын қабылдай алатын модельдер классификация деп аталады ағаштар . Шешім ағаштары мұнда мақсатты айнымалы үздіксіз мәндерді қабылдай алады (әдетте нақты сандар) деп аталады регрессия ағаштары.

Шешім ағашының үлгісі дегеніміз не?

А шешім ағашы Бұл шешім a пайдаланатын қолдау құралы ағаш -граф сияқты немесе үлгі ның шешімдер және олардың ықтимал салдары, соның ішінде кездейсоқ оқиғалардың нәтижелері, ресурс шығындары және пайдалылық. Бұл тек шартты басқару мәлімдемелерін қамтитын алгоритмді көрсетудің бір жолы.

Ұсынылған: