R тілінде Arima функциясын қалай пайдаланасыз?
R тілінде Arima функциясын қалай пайдаланасыз?

Бейне: R тілінде Arima функциясын қалай пайдаланасыз?

Бейне: R тілінде Arima функциясын қалай пайдаланасыз?
Бейне: CASIO fx-991CW fx-570CW CLASSWIZ Calculator Full Example Manual 2024, Қараша
Anonim

арима () R-дегі функция алу үшін бірлік түбір сынақтарының, AIC және MLE минимизациясының комбинациясын пайдаланады ARIMA моделі . KPSS сынағы пайдаланылады айырмашылықтар санын анықтау (d) Автоматты үшін Hyndman-Khandakar алгоритмінде АРИМА модельдеу. Содан кейін p, d және q AICc кішірейту арқылы таңдалады.

Сонымен қатар, auto Arima R тілінде не істейді?

Автоматты ARIMA параметрлердің ең жақсы комбинациясын анықтау үшін құрылған AIC және BIC мәндерін ескереді (кодта көріп отырғаныңыздай). AIC (Akaike Information Criterion) және BIC (Bayesian Information Criterion) мәндері үлгілерді салыстыру үшін бағалаушылар болып табылады.

Жоғарыда көрсетілгеннен басқа, Arima үлгісін қалай бағалайсыз? 1. ARIMA үлгісін бағалаңыз

  1. Деректер жиынын оқу және сынақ жиындарына бөліңіз.
  2. Сынақ деректер жинағындағы уақыт қадамдарын орындаңыз. ARIMA үлгісін жаттықтырыңыз. Бір қадамдық болжам жасаңыз. Дүкенді болжау; нақты бақылауды алу және сақтау.
  3. Болжамдар үшін күтілетін мәндермен салыстырғанда қателік ұпайын есептеңіз.

Осылайша, R тілінде Arima моделі дегеніміз не?

АРИМА (авторегрессивті біріктірілген жылжымалы орташа) – уақыттық қатарлар деректері мен болжауды сәйкестендіру үшін пайдаланылатын жиі қолданылатын әдіс. Құрылыс кезеңдері ARIMA моделі түсіндірілетін болады. Соңында, пайдалану демонстрациясы Р ұсынылатын болады.

Аримада AR және MA дегеніміз не?

The AR бөлігі АРИМА қызығушылықтың өзгермелі айнымалысының өзіндік артта қалған (яғни, алдыңғы) мәндері бойынша регрессияға ұшырағанын көрсетеді. The М. А бөлігі регрессия қатесі шын мәнінде мәндері бір мезгілде және өткендегі әртүрлі уақытта орын алған қате терминдерінің сызықтық тіркесімі екенін көрсетеді.

Ұсынылған: