Мазмұны:
Бейне: Терең оқыту алгоритмдері дегеніміз не?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-15 23:49
Терең оқу класы болып табылады машиналық оқыту алгоритмдері шикі кірістен жоғары деңгейлі мүмкіндіктерді біртіндеп шығару үшін бірнеше қабаттарды пайдаланады. Мысалы, кескінді өңдеу кезінде төменгі қабаттар жиектерді анықтауы мүмкін, ал жоғары қабаттар цифрлар немесе әріптер немесе беттер сияқты адамға қатысты ұғымдарды анықтауы мүмкін.
Сол сияқты, сіз терең оқыту алгоритмдері қандай?
Ең танымал терең оқыту алгоритмдері:
- Конволюциялық нейрондық желі (CNN)
- Қайталанатын нейрондық желілер (RNNs)
- Ұзақ қысқа мерзімді жад желілері (LSTMs)
- Стектелген автокодерлер.
- Терең Больцман машинасы (ДБМ)
- Deep Belief Networks (DBN)
Одан кейін терең оқыту алгоритмін қалай жазуға болады деген сұрақ туындайды. Кез келген машиналық оқыту алгоритмін нөлден жазудың 6 қадамы: Perceptron жағдайын зерттеу
- Алгоритм туралы негізгі түсінік алыңыз.
- Әр түрлі оқу көздерін табыңыз.
- Алгоритмді бөліктерге бөліңіз.
- Қарапайым мысалдан бастаңыз.
- Сенімді іске асыру арқылы растаңыз.
- Процессіңізді жазыңыз.
Қарапайым, терең оқыту мысалдары дегеніміз не?
Мысалдар ның Терең оқу Жұмыста автоматтандырылған жүргізу: Автокөлік зерттеушілері пайдаланады терең білім алу тоқтату белгілері мен бағдаршам сияқты нысандарды автоматты түрде анықтау үшін. Одан басқа, терең білім алу жаяу жүргіншілерді анықтау үшін қолданылады, бұл апаттарды азайтуға көмектеседі.
Терең оқытудағы CNN дегеніміз не?
жылы терең білім алу , конволюциялық нейрондық желі ( CNN , немесе ConvNet) класы болып табылады терең нейрондық желілер , көбінесе көрнекі бейнелерді талдау үшін қолданылады.
Ұсынылған:
Бір циклді оқыту дегеніміз не?
Бір циклдік оқыту жүйенің жақсырақ жұмыс істеуі және жүйе құрылымын өзгертуге тырыспауы үшін қазіргі ұйымдық құрылымдағы мәселелерді шешу мақсаты болған кезде болатын оқыту түрін сипаттайды
Java тіліндегі терең көшірме және терең көшірме дегеніміз не?
Таяз көшірмеде тек қарабайыр деректер түрінің өрістері көшіріледі, ал нысандар сілтемелері көшірілмейді. Терең көшірме қарапайым деректер түрінің көшірмесін, сондай-ақ объект сілтемелерін қамтиды
Python көмегімен машиналық оқыту дегеніміз не?
Python көмегімен машиналық оқытуға кіріспе. Машиналық оқыту – бұл компьютерлерге нақты бағдарламаланбай оқу мүмкіндігін беретін жасанды интеллект (AI) түрі. Машиналық оқыту жаңа деректерге ұшыраған кезде өзгеруі мүмкін компьютерлік бағдарламаларды жасауға бағытталған
Информатика алгоритмдері дегеніміз не?
Алгоритм - бұл компьютерге мәселені шешуге мүмкіндік беретін нақты анықталған процедура. Белгілі бір мәселені әдетте бірнеше алгоритм арқылы шешуге болады. Оңтайландыру – берілген тапсырма үшін ең тиімді алгоритмді табу процесі
Бақыланатын және бақылаусыз оқыту алгоритмдері дегеніміз не?
Бақыланады: Барлық деректер таңбаланады және алгоритмдер кіріс деректерінің шығысын болжауды үйренеді. Бақыланбайтын: барлық деректер таңбаланбаған және алгоритмдер кіріс деректерінен құрылымды алуды үйренеді