Терең оқыту алгоритмдері дегеніміз не?
Терең оқыту алгоритмдері дегеніміз не?

Мазмұны:

Anonim

Терең оқу класы болып табылады машиналық оқыту алгоритмдері шикі кірістен жоғары деңгейлі мүмкіндіктерді біртіндеп шығару үшін бірнеше қабаттарды пайдаланады. Мысалы, кескінді өңдеу кезінде төменгі қабаттар жиектерді анықтауы мүмкін, ал жоғары қабаттар цифрлар немесе әріптер немесе беттер сияқты адамға қатысты ұғымдарды анықтауы мүмкін.

Сол сияқты, сіз терең оқыту алгоритмдері қандай?

Ең танымал терең оқыту алгоритмдері:

  • Конволюциялық нейрондық желі (CNN)
  • Қайталанатын нейрондық желілер (RNNs)
  • Ұзақ қысқа мерзімді жад желілері (LSTMs)
  • Стектелген автокодерлер.
  • Терең Больцман машинасы (ДБМ)
  • Deep Belief Networks (DBN)

Одан кейін терең оқыту алгоритмін қалай жазуға болады деген сұрақ туындайды. Кез келген машиналық оқыту алгоритмін нөлден жазудың 6 қадамы: Perceptron жағдайын зерттеу

  1. Алгоритм туралы негізгі түсінік алыңыз.
  2. Әр түрлі оқу көздерін табыңыз.
  3. Алгоритмді бөліктерге бөліңіз.
  4. Қарапайым мысалдан бастаңыз.
  5. Сенімді іске асыру арқылы растаңыз.
  6. Процессіңізді жазыңыз.

Қарапайым, терең оқыту мысалдары дегеніміз не?

Мысалдар ның Терең оқу Жұмыста автоматтандырылған жүргізу: Автокөлік зерттеушілері пайдаланады терең білім алу тоқтату белгілері мен бағдаршам сияқты нысандарды автоматты түрде анықтау үшін. Одан басқа, терең білім алу жаяу жүргіншілерді анықтау үшін қолданылады, бұл апаттарды азайтуға көмектеседі.

Терең оқытудағы CNN дегеніміз не?

жылы терең білім алу , конволюциялық нейрондық желі ( CNN , немесе ConvNet) класы болып табылады терең нейрондық желілер , көбінесе көрнекі бейнелерді талдау үшін қолданылады.

Ұсынылған:

Java тіліндегі терең көшірме және терең көшірме дегеніміз не?

Java тіліндегі терең көшірме және терең көшірме дегеніміз не?

Таяз көшірмеде тек қарабайыр деректер түрінің өрістері көшіріледі, ал нысандар сілтемелері көшірілмейді. Терең көшірме қарапайым деректер түрінің көшірмесін, сондай-ақ объект сілтемелерін қамтиды

Сұрыптау алгоритмдері қайда қолданылады?

Сұрыптау алгоритмдері қайда қолданылады?

Сұрыптау қолданбаларына қысқаша шолу. Коммерциялық есептеулер. Ақпаратты іздеу. Операцияларды зерттеу. Оқиғаға негізделген модельдеу. Сандық есептеулер. Комбинациялық ізденіс. Прим алгоритмі және Дейкстра алгоритмі графиктерді өңдейтін классикалық алгоритмдер болып табылады

Информатика алгоритмдері дегеніміз не?

Информатика алгоритмдері дегеніміз не?

Алгоритм - бұл компьютерге мәселені шешуге мүмкіндік беретін нақты анықталған процедура. Белгілі бір мәселені әдетте бірнеше алгоритм арқылы шешуге болады. Оңтайландыру – берілген тапсырма үшін ең тиімді алгоритмді табу процесі

Деректерді іздеу алгоритмдері қандай?

Деректерді іздеу алгоритмдері қандай?

Төменде берілген деректерді іздеу алгоритмдерінің тізімі берілген: C4. C4. k-мағынасы: Қолдау векторлық машиналары: Apriori: EM(Expectation-Maximization): PageRank(PR): AdaBoost: kNN:

Бақыланатын және бақылаусыз оқыту алгоритмдері дегеніміз не?

Бақыланатын және бақылаусыз оқыту алгоритмдері дегеніміз не?

Бақыланады: Барлық деректер таңбаланады және алгоритмдер кіріс деректерінің шығысын болжауды үйренеді. Бақыланбайтын: барлық деректер таңбаланбаған және алгоритмдер кіріс деректерінен құрылымды алуды үйренеді