Деректерді іздеу алгоритмдері қандай?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-01-18 08:26

Төменде берілген деректерді өңдеу алгоритмдерінің тізімі берілген:

• C4. C4.
• k- білдіреді:
• Векторлық машиналарды қолдау :
• Априори:
• EM (күту-максимизация):
• PageRank(PR):
• AdaBoost:
• kNN:

Сонымен қатар, деректерді өңдеудің ең жақсы алгоритмі қайсысы?

Ағылшын тіліндегі ең жақсы 10 деректерді өңдеу алгоритмдері

• SVM деректерін іздеу алгоритмі.
• Apriori деректерін іздеу алгоритмі.
• EM деректерді өңдеу алгоритмі.
• PageRank деректерін іздеу алгоритмі.
• AdaBoost деректерді іздеу алгоритмі.
• kNN деректерді өңдеу алгоритмі.
• Naive Bayes деректерін іздеу алгоритмі.
• CART деректерін іздеу алгоритмі. CART классификация және регрессия ағаштарын білдіреді.

деректерді өндірудегі id3 алгоритмі дегеніміз не? Machine Learning (ML) деректерді өңдеудің ID3 алгоритмі , қайталанатын дихотомизатор 3 дегенді білдіреді, бұл классификация алгоритм бұл құрылыстың ашкөздік тәсілін ұстанады шешім ағашы максималды ақпараттық пайданы (IG) немесе минималды энтропияны (H) беретін ең жақсы атрибутты таңдау арқылы. Қолдану ID3 алгоритмі нақты бойынша деректер.

Сондай-ақ, деректерді іздеудің кейбір негізгі әдістері мен алгоритмдері қандай екенін біліңіз?

Мәліметтерді өндіру әдістері: алгоритм, әдістер және негізгі деректерді өндіру

• №1) Жиі үлгіні өндіру/ассоциация талдауы.
• №2) Корреляциялық талдау.
• №3) Классификация.
• №4) Шешім ағашының индукциясы.
• №5) Бэйс классификациясы.
• №6) Кластерлік талдау.
• №7) Шектеулерді анықтау.
• №8) Тізбектелген үлгілер.

Деректерді іздеу құралдарының төрт негізгі түрі қандай?

Бұл постта біз деректерді өңдеудің төрт әдісін қарастырамыз:

• Регрессия (болжамдық)
• Қауымдастық ережесін ашу (сипаттау)
• Жіктеу (болжамдық)
• Кластерлеу (сипаттау)